根據《2025 台灣產業 AI 化大調查》，仍有七成企業難以跨越 AI 落地應用門檻。人工智慧科技基金會今年啟動全台製造業 AI 導入媒合活動，聚焦實戰落地與技術對接。
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專題精選
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製造業 AI 導入現況觀察
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ChatGPT 正夯，多模態基礎模型的挑戰與機會
Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅，其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型（Foundation model）指的是，透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型（通常有規模的使用自監督式學習），例如 Google、Facebook 等大型科技公司，近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型，如 GPT-3、BERT 等，都屬於基礎模型。
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No-Code AI平台這麼多，企業該選哪一家？
近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台，強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作，也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢？
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知勢電子報
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技術非唯一核心，如何賦予資料真正的「治理價值」？
實際上，有不少政府單位在過去幾年已經採取「循證治理」原則，一步步蒐集並梳理政府資料，為決策轉型打下基礎。而與企業數位轉型相同，處理資料一開始就會遇到來自組織結構、文化，以及法規相關的阻力，如何解決？台南市政府的 SOA 治理模型，以及嘉義縣稅務局的經驗，在本週電子報與各位分享。
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從治理到陪伴，AI 的跨域創新與重構
本週的電子報，特別分享幾位合作夥伴的工作成果。其中最特別的是來自「屏東縣慈善團體聯合協會」內部推動 AI 的經驗，關於如何協助社工省下處理行政事務的時間，有更多心力陪伴長者們。
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人工智慧基本法正式實施，只是起點
基金會在這個月與台灣思科合作，特別舉辦一場閉門專家會議，從技術應用、實務困境，以及法理規範等不同角度，邀請不同產業專家共同討論，台灣需要什麼樣的 AI 治理框架。非常感謝與會專家們提供的洞察，本週電子報統整重要內容，提供大家參考。