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數位孿生 x 合成資料 x 生成式模型 MetAI 讓智慧製造成真

在數位轉型的過程中，資料是最不可或缺的資源。然而，一直以來製造業在邁向智慧化和數位轉型過程中，往往面臨數據不足的挑戰，無論是用於訓練人工智慧（AI）模型，或是進行產線優化，資料的缺乏往往成為瓶頸。Met AI 宇見智能透過生成式 AI 技術，結合數位孿生技術與合成資料，為製造業提供了創新的解決方案，利用數位孿生的環境源源不絕的產生高價值擬真資料，讓訓練 AI 模型的想法能夠成真。

實作應用, 技術

AI 如何應用在瑕疵檢測上

瑕疵檢測是許多製造業中關鍵的品質控制環節，傳統的瑕疵檢測方法主要依賴人工檢測或基於規則的方法，這些方法儘管具有一定程度的效果，但仍有不夠精準、效率低下和容易受到環境變化影響等問題。隨著人工智慧技術的發展，特別是機器學習和電腦視覺的進步，瑕疵檢測領域的技術不斷推陳出新，不僅可結合傳統手法提升準確率，還能透過生成式 AI 輔助生成訓練用的瑕疵資料，讓瑕疵檢測更精準、更符合快速更迭的產線週期。

數位轉型, 趨勢

具備場域資料與知識，工業如何運用 AI 取得最大優勢？

面對生成式 AI 技術的快速發展，無論企業是否意識到，就算是車廠或設備製造商都一樣，只有製造實體產品已不足以取得競爭優勢，必須制定一套融合策略，結合實體產品與數位科技，從資料與專業領域中獲取最大價值的系統。但是，該怎麼做？

ESG新賽局, 產業案例, 觀點

重新思考並創造「移動價值」飛行車 Bellwether 的創新之路

車子除了在平面道路上跑，也能在空中飛嗎？電影中常見車子在空中飛行的畫面，也許有機會提前出現。2019年成立於英國的 Bellwether，創辦人陳坤揚是土生土長的台灣人，原本只是團隊成員的畢業製作，卻在疫情及一連串的機運下，成立了公司。他們的飛行車不僅在杜拜試飛成功，同時受到多間歐洲企業的關注與支持，目前更在台南設立分公司尋求更多航太專業人才，也即將在7月於台灣進行測試。

生成式AI, 人工智慧, 趨勢

用 AI 打造個人化體驗，你夠了解消費者的購物人格嗎？

在競爭激烈的市場中，企業多半已經意識到個人化體驗的重要性，而 AI 技術的發展，正能協助企業運用數據，深入挖掘顧客實際需求，並提供相對應的服務或體驗，以加深客戶與品牌的情感連結。

論文快讀, 技術

優化結構以減少運算量，YOLO v10 實現端到端即時物件偵測的目標

YOLO（You Only Look Once）是一種即時物件偵測系統，自2015年首次提出以來，已經在電腦視覺領域引起了廣泛關注。這項技術的主要創新在於其高效、快速的物件偵測方法，使其在實際應用上都佔有一個重要的地位。在每一代 yolo 的發展都是在即時性與精確度上進行討論。

2024國鼎論壇, 人工智慧, 觀點

簡立峰：AI 大語言模型是技術，重點在找到商業模式

由 NVIDIA 帶動的 AI 熱潮，使得台灣在 AI製造供應鏈角色備受矚目。不過，Google前台灣董事總經理簡立峰提醒，在這波 AI 浪潮中，台灣雖然是第一波受惠者，但除了製造之外，在 AI 應用場景上的缺乏，將是未來需要面對的挑戰。

2024國鼎論壇, 策略觀點, 觀點

詹婷怡：數位轉型 + AI，要轉換的不是科技，是思維

「許多人都說現在已經是AI時代，但如果當時沒有數位轉型打下基礎，要談 AI 其實也很困難。」人工智慧科技基金會董事長、前國家通訊傳播委員會主任委員詹婷怡 26 日在 2024 國鼎論壇中，分享人工智慧科技基金會所做的｢2023 台灣產業AI化大調查｣報告，直言生成式 AI 改變了人與電腦間互動的關係，在這個時間點，每個企業也開始訓練起自已的大腦。而 AI 人人可用，但資料才是最珍貴的。她強調，當數位轉型遇見 AI 的時候，正是以 AI 協助台灣產業數位轉型再進階的契機。

2024國鼎論壇, 人工智慧, 觀點

AI 時代的台灣價值是什麼？對於 AI 基本法的期待

隨著AI技術與應用日漸廣泛，打造安全、可靠且可信賴的人工智慧已是全球共識，但不可否認，東西方國家對於 AI 管制的基本出發點有很大差異。東方國家全力促進經濟及科技發展，而西方國家則關注制度與「護欄」的建立。面對國科會今年底即將提出首部AI基本法草案，產學界雖然期待，卻也希望能有更多溝通與對話的機會。