AI準備度, 創新, 策略觀點, 觀點 創新力:只靠 AI 技術無法創造永續新優勢 創新,是大多數人都十分熟悉的字眼,更是很多企業進入 AI 時代積極追求的目標:惟有創新,才能突破既有的框架與限制,才能夠創造新的價值,並持續發展出企業的成長動力。但導入AI就算是創新?創新就能創造企業新的優勢?
產業案例, 策略觀點, 觀點 生成式 AI 是最後一根稻草?藉「流程重塑」發現媒體新價值(下) 與波波黛莉合作的AI內容生成框架,透過生成式 AI 重新塑造了媒體的編輯流程,但只是探索媒體價值的起步,後續還有許多值得深入研究的議題。
AI準備度, 策略觀點, 觀點 面對熱切的 AI 期望,台灣準備好迎接新一波產業典範轉移了嗎? 2024 年 5 月,賴清德總統與新內閣正式就任,AI 成為新政策的重要亮點;6月初的台北電腦展 Computex 從 5 月底隨著 NVIDIA 執行長黃仁勳來台,就高潮迭起、彷彿提前熱鬧開幕;接著還有多位世界級科技領導人齊聚一堂,共同發表對 AI 未來的想像。因此,台灣這個以半導體聞名的蕞爾小島,成為全球舞台上鎂光燈的焦點。
產業案例, 觀點 生成式 AI 是最後一根稻草?藉「流程重塑」發現媒體新價值(上) 自從網際網路盛行,接著智慧型手機、社群媒體出現,使得閱聽人使用習慣轉變,媒體主要收入來源廣告也在 Google 以及 Facebook 的瓜分之下,剩下不到兩成且逐年下降中。媒體產業的經營環境原本已極為艱困,而人工智慧的出現,特別是 2022 年底 ChatGPT 襲捲全球後,媒體存在的必要性和媒體工作者的未來,更令許多人感覺憂心。
生成式AI, 產業案例, 觀點 這些可能不是AI的問題 人工智慧(Artificial Intelligence, AI)因 2022 年底 ChatGPT 等大型基礎模型發布,繼 2016 年 AI 圍棋軟體 AlphaGo 之後,再次掀起臺灣新一波人工智慧熱。事隔六年多,這波討論強度更勝過去。原因顯而易見,以生成式技術為基礎的 ChatGPT (及類似模型)不僅能以中文問答如流,還能寫信、寫詩、翻譯、做摘要,幾乎目前媒體能夠做的工作,都已經被完全取代。更可怕的是,完成工作所需要的時間比真人更短。
人工智慧, 觀點 如果 AI 是答案,那問題是什麼? 「台灣產業AI化大調查」是財團法人人工智慧科技基金會(AIF)每年的重點工作,期望透過長時間的累積,深入描繪台灣產業導入AI的實際樣貌。包括不同產業的現況、與科技發展趨勢的對接、未來關鍵議題的佈局......等,提供企業與政府研擬相關政策時的參考。特別在生成式AI(AIGC)熱潮來襲一年多之後,台灣產業的 AI 應用究竟產生哪些變化?面對什麼樣的挑戰?是本年度調查和過去最大的不同。
智慧醫療, 趨勢 英國 IUK 來訪 藉 AI 創新解決醫療未來挑戰 台灣擁有完整的醫療健康數據系統,隨著人工智慧應用的導入與大量應用,未來發展備受關注。今年3月初,英國 IUK(Innovate UK Business Connect)全球專家代表團(Global Expert Mission)也來到台灣進行生醫領域的交流。其中一站是與人工智慧科技基金會(AIF)及人工智慧協會進行深度對談。
智慧醫療, 趨勢 英國IUK來訪 產業與政府如何共創智慧醫療生態系? 台灣擁有完整的醫療健康數據系統,隨著人工智慧應用的導入與大量應用,未來發展備受關注。今年3月初,英國IUK(Innovate UK Business Connect)全球專家代表團(Global Expert Mission)也來到台灣進行生醫領域的交流。其中一站是與人工智慧科技基金會(AIF)及人工智慧協會進行深度對談。