算力, 總體經濟, 觀點 算力不是萬靈丹？判斷 AI 成敗的經濟學觀點 然而，這些模型對資料的結構性與穩定性有高度要求，只要發生制度變化（如美國的對等關稅）、消費者行為劇變（如疫情期間）、或變數之間的關係改變，預測便可能大幅失準。而AI的大量普及應用，對於經濟、政治，甚至教育、文化層面都將產生大幅翻轉，即將形成經濟預測上的極大挑戰。
人才培育, 策略觀點, 觀點 員工不願配合導入 AI？三步驟跨出成功第一步 因此，從制度設計開始，就必須注意要滿足三個關鍵需求：首先是延續與員工協作的思維，賦權員工，讓員工能夠積極參與塑造自己的新職能。其次，領導階層也必須重新安排流程、分配任務，為企業增加的價值。最後，將科技變革視為必須持續管理的動力，保持足夠的彈性與應變力。
人才培育, 數位轉型, 策略觀點, 觀點 跨越轉型障礙—組織如何打造「AI時代的學習型文化」？ 長期以來，企業習慣用量化指標來評估培訓成效：上了多少小時課、多少員工拿到證照、課程完成率有多高。在AI時代，這些指標正迅速失去意義。
人才培育, 人工智慧, 策略觀點, 觀點 AI 讓人變笨？新時代最需要的三項工作技能 然而，AI 的崛起似乎可能顛覆這個根深柢固的想法。甚至，有人以「白領大屠殺（White-Collar Bloodbath）」來形容，AI 正用前所未有的效率，自動化過去被認為是人類專屬的知識型任務。
資訊安全, 策略觀點, 觀點 AI 導入有「灰色地帶」，企業隱藏風險如何解決？ AI 工具雖然提升工作效率，但從另一面來看，同時也產生了新的依賴性與集中風險。企業若將關鍵決策或生產流程過度倚賴特定模型或API供應者，當工具停擺、演算法更新，甚至供應商政策變動時，將造成整體業務中斷的連鎖效應。
人才培育, 策略觀點, 觀點 AI 人才如何定義？影響產業 AI 化成敗的關鍵因素 台灣的AI人才夠嗎？這是從2017年第一波AI熱到現在，一直被各方詢問的問題，也是政府從2024年年中開始積極推動的重要政策。經濟部也在前段時間表示，台灣在2024年就已經培育出4萬名人工智慧人才，對於推動產業AI化應該能夠產生極大的助力。
人工智慧, 趨勢 COMPUTEX 後重要趨勢：AI 基礎設施與生態系整合 2025 年台北國際電腦展（COMPUTEX TAIPEI）於 5 月 20 日開幕，本屆主軸為「AI NEXT」，再細分為「智慧運算&機器人」、「次世代科技」及「未來移動」三大主題。如同去年一樣，聚集多位科技巨頭 CEO 參加，如 NVIDIA 黃仁勳、Qualcomm的Cristiano Amon、鴻海劉揚偉等人都發表主題演講，成為全球 AI 圈共同關注的焦點。
策略觀點, 觀點 熱鬧活動 是煙火終點或轉化的起點？ 與 AI 相關的各種活動這幾年令人目不暇給。技術、應用、商品展售、媒合配對、聯盟組隊；展覽、演講、研討會……或者難以定義究竟是什麼的活動，幾乎每天都有。然而，在熱鬧之餘，似乎不常見到後續的成果效益。
創新, 策略觀點, 觀點 創新不只是追逐技術，營運策略創新才是關鍵 不少企業在這兩年嘗試導入 AI 時，幾乎都會發現，想像與現實之間存在極大的落差：一方面想要儘快導入 AI 成為產業創新領導者，但同時又希望能夠了解，同業通常導入 AI 做什麼用？創新，意味跟其他人走不一樣的路，但又實在不確定怎麼選擇才是正確的，幾乎是企業共同面對的問題。
