新創, 資料科學, 人工智慧, 趨勢 從生態圈概念出發，打造「達爾文之海」協助AI新創 2017年台灣產業界掀起人工智慧熱潮，然而當時有經驗的AI人才據估計不到1000人；2019年中，第一本從台灣產業角度出發的專書《人工智慧在台灣》正式出版，產業AI化、AI產業化成為大家耳熟能詳的詞彙；智慧製造、智慧醫療、智慧農業、智慧零售……雖然橫跨各種不同領域，但不需解釋，大家都知道「智慧」指的就是人工智慧。
趨勢, 人工智慧, 資料科學 全球大數據專家麥爾荀柏格：資料並非AI時代的石油 對於人工智慧發展略有概念的人或許都曾聽過，在2016、2017年時產業界經常將資料比喻為「新時代的石油」，但在全球知名大數據專家麥爾荀柏格（Viktor Mayer-Schonberger）與知名科技新聞記者蘭姆格（Thomas Ramge）合寫的《資料煉金術》書中直言，這樣的比喻是不對的，因為在數位經濟中，價值創造的方式跟過去完全不同，而也正因為這種不算正確的類比，使得很多傳統企業的數位轉型往往以失敗收場。
人工智慧, 趨勢 當AI開始繪畫後，將如何影響創意產業？ 全球權威財經雜誌《經濟學人》（Economist）在6月以「AI新境界」（AI’s New Frontier）做為封面故事，而封面主視覺也首次由AI進行設計。究竟AI是如何設計出這個封面？《經濟學人》在電子報中有詳細解釋。
人物訪談, 觀點 《知勢》跨域對談──科技與行銷傳播 (1) 跳脫現在，才能穿越亂局看清未來 2021年的台灣，供應鏈問題、晶片缺貨和疫苗吸引了絕大多數的注意力，但是企業數位轉型同樣在這段時間有了相當大的進展。根據麥肯錫的資料顯示，因疫情影響，全球企業在過去要五年才能完成的數位化進程，壓縮到八週內完成。而根據台經院調查，從2020年到2021年，台灣金融、零售以及服務業都認為數位轉型是企業營運的關鍵議題，如何善用數據、行銷科技（Martech），以及品牌傳播等技術應用與策略，為企業轉型並加值，已是當務之急。
觀點, 總體經濟, 社畜看天下 2022 經濟展望：「美中不足」， 消費成長動能可期 雖然Omicron病毒從2021年11月起再次造成全世界的經濟動盪，美國確診人數大幅增加、歐洲再成疫情重災區，中國西安一千多萬人的大城市也在12月底一夕封鎖。幸好截至目前為止，儘管確診人數不斷攀新高，但是死亡人數並沒有跟上來，死亡率較低，因此稍微沖淡了大家對這次新冠變異病毒的恐慌程度。
人工智慧, 資訊安全, 趨勢 德國提出「AI標準化藍圖」 展現了哪些企圖？ AI在不同產業、不同領域的應用愈來愈普及，在媒體上也不時能夠看到智慧醫療、智慧製造、智慧金融等技術應用的突破，也可以看到許多研討會、課程如百花齊放。不過，如果從台灣產業宏觀角度來看，AI的下一步應該往哪個方向發展？應該要加強哪方面的專業能力？恐怕還沒有明確的答案。
人工智慧, 趨勢 AI標準化五項行動方案 加速產業AI落地 2021年12月中，由人工智慧協會、人工智慧科技基金會，以及台灣人工智慧學校校友們共同舉辦，鴻海研究院、東海大學、逢甲大學、精誠資訊等多位產學研專業人士，線上線下共約120人參與研討會，分享近半年共同研讀「德國AI標準化藍圖」（GERMAN STANDARDIZATION ROADMAP ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE）的心得與洞察，並提出對於台灣AI發展藍圖的建議及行動方案。
社畜看天下, 專欄 財經媒體百百種，怎麼選擇？ 很多人想看財經新聞，但往往被排山倒海的資訊量和似懂非懂的專業名詞嚇到，不知如何著手才能快速增進相關知識。首先，建議聚焦在財經資訊的蒐集。報紙、電視、雜誌、網路跟專書，不同媒體各有不同特性，大家可以視自己的需求跟使用習慣來選擇。
資訊安全, 人物訪談, 觀點 李維斌：AI安全是一場須立即投入的軍備競賽 台灣產業界從2017年左右開始大舉投入，目前AI發展邁向落地應用；AI攻擊、防禦技術就像一場軍備競賽，各國都已積極投入，「但是到目前為止，AI和資安這兩個領域還沒有開始對話。」
