總體經濟, 資料科學, 趨勢 已發展國家關注「可負擔住宅」，除了房價還需要知道什麼？ 世界經濟論壇（WEF）這兩年的風險報告書（Global Risks Report 2024）中，生活成本的危機持續是全球關注風險，特別對年輕世代影響顯著。而在疫情結束後美國快速升息，直接與間接造成的通貨膨脹則使得這個問題更為嚴重。接下來可能如何發展？應該關注哪些指標？如何藉由數據分析掌握趨勢的轉變？
人力資源, 產業案例, 觀點 不只解決缺人問題 更要打造國際人才生態系 對台灣科技製造業來說，從去年下半年逐漸進入「逆風」狀態：高庫存、高通膨，加上消費市場始終未能完全復甦，成長數字都不如理想。不過，台灣最大資訊委外服務廠商緯創軟體的表現卻持續亮眼，2023年上半年合併營收新台幣41.82億元、稅後淨利2.55億元、每股盈餘3.82元，創下歷年同期新高紀錄。
數位轉型, 趨勢 Change Formula：在推動轉型前，先評估成功的可能性 轉型與變革，是很多企業又愛又怕的名詞。在瞬息萬變的市場中，與時俱進是企業永續的必要因應，然而，也正因為面對的是未知，成功的機率非常難以事先評估。已經提出並被企業應用超過半世紀的變革公式（Change Formula），可以提供一個較具體的框架，協助企業在啟動變革之前進行有效的評估。
精選書單, 觀點 迎接2023疫後經濟 別贏了對手卻輸給時代 如果說2022年是「完美風暴」的一年，各種天災人禍接連發生，那麼2023年就是「面對現實」的一年：無論是經濟衰退、通膨、升息或地緣政治風險，還有全球共同面對的碳邊境稅開徵以及隨之而來的各種法規，在在考驗著企業應變的韌性與創新的動力。
數位轉型, 趨勢 服務業導入AI 數據先行打造核心競爭力 產業導入人工智慧，2017年後蔚為風潮，其中智慧醫療與智慧製造被視為台灣最有優勢的應用場域。至於為數眾多的服務業，除了金融以及大型連鎖加盟業之外，似乎較無法創造出新的應用模式。不過，星醫美學集團從「醫療服務」角度切入，數據先行，以醫美做為核心業務，結合網路KOL行銷管理系統與實體店面客戶體驗優化系統，發展出獨特經營模式。2022年更積極深化人工智慧技術，期待進一步掌握市場先機。
人物訪談, 觀點 缺工時代，科技產業如何培養具「系統思維」人才？ 近年來，全球產業轉型浪潮衝擊求職市場，台灣半導體製造業受疫情下的斷鏈及美中科技戰影響，加上歐美等國將半導體視為重要的戰略產業，以及日趨重要的地緣政治影響，除了產業龍頭台積電年初招募的政治人才，產業將會需要哪些人才以因應未來變動的局勢？
新創, 資料科學, 人工智慧, 趨勢 從生態圈概念出發，打造「達爾文之海」協助AI新創 2017年台灣產業界掀起人工智慧熱潮，然而當時有經驗的AI人才據估計不到1000人；2019年中，第一本從台灣產業角度出發的專書《人工智慧在台灣》正式出版，產業AI化、AI產業化成為大家耳熟能詳的詞彙；智慧製造、智慧醫療、智慧農業、智慧零售……雖然橫跨各種不同領域，但不需解釋，大家都知道「智慧」指的就是人工智慧。
趨勢, 人工智慧, 資料科學 全球大數據專家麥爾荀柏格：資料並非AI時代的石油 對於人工智慧發展略有概念的人或許都曾聽過，在2016、2017年時產業界經常將資料比喻為「新時代的石油」，但在全球知名大數據專家麥爾荀柏格（Viktor Mayer-Schonberger）與知名科技新聞記者蘭姆格（Thomas Ramge）合寫的《資料煉金術》書中直言，這樣的比喻是不對的，因為在數位經濟中，價值創造的方式跟過去完全不同，而也正因為這種不算正確的類比，使得很多傳統企業的數位轉型往往以失敗收場。
人工智慧, 趨勢 當AI開始繪畫後，將如何影響創意產業？ 全球權威財經雜誌《經濟學人》（Economist）在6月以「AI新境界」（AI’s New Frontier）做為封面故事，而封面主視覺也首次由AI進行設計。究竟AI是如何設計出這個封面？《經濟學人》在電子報中有詳細解釋。
