python 跟上時代，現代人需要學Python的五大理由 人工智慧發展如日中天，如何和電腦對話逐漸成為現代人必備的技能之一。特別的是，最新出爐的108課綱首度將程式語言納入中學課程，政府將「與電腦對話的能力」視為未來台灣重要的競爭力，開始向下扎根；對於白領工作者而言，透過程式語言工具為自己加值，更是近幾年的大趨勢。
危機就是轉機？新創企業在疫情後的「報復式突圍」 2020年的開始，全世界就陷入與疫情對抗的戰役，多數企業面臨空前的危機，撐不過去的宣佈倒閉，留下來的也多是咬牙苦撐。但對於強調技術創新的新創團隊而言，或許反是可遇不可求的機會。因為這場危機，許多不同產業的「防疫國家隊」就此誕生。國內外產官學研紛紛成立科技創新中心，試圖協助建立新的科技生態系，讓新創能夠有足夠的空間來發展，而這次的疫情正好提供了最佳測試場域。
與 AI 共事的第一步：分析 AI 對自己工作的影響 人工智慧可以說是當今各行各業的「顯學」，在工作職場的許多方面都可以發現其蹤跡。面對逆不可擋的趨勢，不少白領工作者的焦慮感油然而生，特別在各種人力報告的渲染下，擔心有一天自己將會被 AI 所取代。
不怕被取代！培養與 AI 協作的能力 究竟未來是否會有大量的工作被人工智慧取代？這個答案目前看起來無法一概而論，即使將工作拆解為行政、溝通、決策、創造四個類別的比重，但是每一個類別人工智慧都可能以不同的程度參與工作，也很難斬釘截鐵地評斷是否會被取代。
數位轉型 科技非一切解藥，這樣用資料才能避免失敗 如何妥善應用資料，將是決定企業成敗的關鍵。有的企業為了順應潮流、搶佔客戶，將數位科技視為唯一的方法，投入大筆資金、導入最新技術，而忽略資料應用的整體性，導致結果差強人意。有的企業則是採用循序漸進的手段，明確本身的核心目標，將資料的應用與其整合，也為業績帶來明顯的增長。
技術 首要問題：「資料治理」等於「資產管理」 未來企業要想打贏數位時代的關鍵戰役，特別是在人工智慧當道的今天，誰能握有足夠的資料 (Data) 將能如虎添翼。但是光擁有巨量資料，缺乏自上而下的資料治理體系，也無法將這些資料的價值最大化。
數位轉型 多邊對決！疫情蔓延下的產業 AI 化策略 人工智慧正在快速重塑商業世界，市場遊戲規則大洗牌，面對具有數位基因的科技公司強勢崛起，全球傳統產業巨頭同樣急起直追。然而，人工智慧不僅是新舊產業之爭，更是國與國之間頭角崢嶸的決勝點，過去這場全球 AI 的競技場上異軍突起的中國，在武漢疫情肆虐全球之際，下一步的戰略是什麼，絕對是值得關注的焦點。
