觀點, 數位轉型 李維斌：數位轉型不是名詞，是產業追求永續的動態過程 財團法人人工智慧科技基金會董事長李維斌建議， 企業如果想要永續經營，就必須在適當的時機轉型，才能活下去，所以每隔一陣子可能就會有一個大的轉型。面對調查報告中提到的，金融產業每天都與數據打交道，數位轉型相對走得比其他產業早。但李維斌提醒：目前所看到的破壞式創新商業模式， 「幾乎沒有一個是從金融業發展出來。」因為想在金融業創新，遇到的法規問題大約比一般產業多出十倍。因此創新在金融業充滿了挑戰，這也是為什麼多數企業停留在優化的原因。
新創, 產業案例, 觀點 不止豬臉辨識！AI助台灣豬農再升級 中國近年積極推動AI養豬，憑藉大規模養豬場，從中搜集大量數據建模。台灣也有不少新創企業躍躍欲試，嘗試將AI導入畜牧的場域，但是，台灣在豬隻規模小，資料相對少的情況下，該如何讓AI成為養豬「利器」？
技術 智慧醫療怎麼做？專案成果大解密 雖然距離大家想像中的大量臨床使用還有一大段距離，但最不需要花大力氣解釋人工智慧好處的產業，也非醫療業莫屬。相較於其他產業，第一線醫療人員很清楚知道，人工智慧可以提供精準的預測，減少發病率與就診率，大幅降低醫療成本。
AI 醫療只差最後一哩路？其實還差得遠！ AI已是時代顯學，各個產業都在探索各種可能，尤其醫療產業的AI應用更是受到矚目。確實，已經有非常多的醫療服務環節導入AI，但是直接應用在醫療臨床流程卻是屈指可數。
AI寧靜革命 正在改變白色巨塔 據統計，以人工智慧來輔助健康管理及醫療，已是最熱絡的人工智慧新創領域之一。雖然目前人工智慧尚無法取代專業醫生的臨床診斷，但是它已經是一線醫護人員最好的「助手」，可以提供更精準的決策依據。
推動 AI 人才工程提升產業競爭力 2018 年，看準 AI 對於產業轉型的潛力與價值，陳昇瑋號召研究團隊前進不同企業，成功導入多項人工智慧專案，並找出製造業可用 AI 解決的四大議題，鎖定從「缺乏人才」的痛點切入，大規模將學術界資源導入產業界。
技術 從資料中挖寶 好工具不可少 數據、流量當道，各行各業用各種方式收集到最完整的數據，不論是製造業在工廠機台上的感測器，或零售業用來分析人流、消費者行為的智慧監測系統，最終的目的就是希望透過這些資料，改善製造流程，優化客戶體驗，甚至提供更精準的預測，降低成本，創造價值。
