生成式AI, 精選書單, 觀點 職場 AI 工作術:讓搜尋與知識轉化更高效 生成式AI不僅能搜尋網路與公司知識庫,還能整合專家討論內容、建立 知識地圖,並協助社群管理者擷取洞見、偵測趨勢、整理報告。透過正確的方法與技巧,AI 將成為 職場助理與協作夥伴,幫助上班族在工作中更快找到答案、驗證資料來源,並釋放創新與策略思考的價值。
中美科技戰, 精選書單, 觀點 誰「誤判」了中國?中美「注定一戰」? 中美關係再次進入到一個轉折性的歷史時刻。從富蘭克林.羅斯福總統致力於推動國共建立「聯合政府」,到國民黨丟掉大陸、共產黨建立全國政權,美國成為中國的頭號敵人。
精選書單, 觀點 數位經濟的新難題:數據該歸個人還是公司所有? 當市場邏輯滲透一切,政府監管卻步步受限,個人與群體、效率與公平之間的矛盾愈發尖銳。面對氣候變遷、財富集中、數位平台壟斷等當代難題,我們需要怎樣的制度來重新分配風險與責任?
總體經濟, 精選書單 培養三個習慣,看清總體經濟的真實風險 從2025年元月川普就任之後,全球總體經濟陷入變化無常、難以預測的「新常態」,市面上也快速出現許多所謂「經濟學家」。各種無稽的奇想和無從查證的揣測,取代了傳統的預測,在社群媒體與AI的推波助瀾之下,更是真假莫辨令人焦盧。我們能夠避開假警報嗎?或者說,應該要怎麼做,才能培養不被輕易煽動影響的能力?
ChatGPT, 精選書單 你真的放心把你的錢乃至國家,交給 AI 管嗎?當 AI 接管交易,有哪些風險需要計算 每隔一段時間,人類社會都會發明某種新玩具,然後宣稱它將徹底改變世界,帶來無限美好的未來。19 世紀的蒸汽機,20 世紀的核能,21 世紀的 AI。歷史告訴我們,這些技術的誕生往往並不會如發明者預期地帶來繁榮,反倒為我們挖好了一個更大的坑——這次,AI 會讓我們摔得更慘?
精選書單, 觀點 迎接人機協作的新工作時代 「機器人何時會搶走我們的工作?」這是當代最普遍的焦慮。然而,在「機器人之母」、麻省理工學院(MIT)AI實驗室主任丹妮拉.羅斯(Daniela Rus)的眼中,這是一個錯誤的提問。她從童年幻想能讓自己灌籃的機器球鞋,到今日引領全球的尖端研究,始終抱持著一個核心信念:機器人革命的真諦,不是取代人類,而是「賦予我們超能力」。
精選書單, 觀點 導入生成式 AI 第一步該做什麼?三步驟策略 找出適用場景 生成式 AI 正加速重塑全球產業格局,台灣企業雖已普遍接觸並試用各類 AI 工具,但如何將其由試驗階段推進至驅動轉型的核心動能,仍是管理階層面臨的重要課題。而且儘管生成式 AI 帶來效率與創新的潛力,但其本身也伴隨著邏輯錯誤、事實偏差等問題,是很多企業進入AI落地的主要障礙。
精選書單, 觀點 借鏡小國的智慧:台灣如何在多變世界中尋求生存與發展之道 面對全球局勢日益多極化、大國競爭白熱化,台灣作為一個長期直接面對地緣政治風險壓力的小國,生存與發展的道路更顯艱鉅。《十個小國的智慧》一書作者,亞美尼亞前總統阿曼.薩奇席恩,身兼科學家、企業家、外交官與國家元首,以親身經歷與深刻觀察,描繪亞洲、歐洲與非洲等十個「小國」如何在亂世中突圍。