趨勢, 數位轉型 疫後產業新局面 全球市場與消費市場分析 2020年的一場疫情，打亂了全世界的供應鏈佈局；2021年疫情仍未好轉，但是，產業佈局乃至科技應用都有了嶄新的變動。當多數產業因為疫情而低迷失落之際，台灣科技產業卻是逆勢上揚，全世界赫然驚覺台灣半導體與供應鏈的關鍵地位。2021即將步入尾聲，全世界產業正在緩慢復甦，新的一秩序也在成形，台灣既有的產業，如手機、NB、AR/VR頭戴裝置、半導體的發展又會是怎樣呢？我們挑選了幾個關鍵研究報告與你分享。
精選書單, 觀點 深度學習的16堂課：電腦中的假臉是怎麼來的？ 深度學習（Deep Learning）是近期十分熱門的人工智慧技術，常見的應用包括影像識別、語音辨識、自然語言處理等，舉凡各種和生活相關的領域都可以看到深度學習的應用。其中，又以影像辨識又是應用最廣泛且最容易上手的例子。
技術解析, 技術 電腦如何看懂一張圖？CNN 基礎與概念 卷積神經網路 (CNN) 是深度學習裡極為重要的一種網路架構，在電腦視覺上的優秀表現促使深度學習的蓬勃發展，CNN 還有許多更實際的應用，如物件偵測、影像切割、動作識別等。透過影片，將帶大家瞭解 CNN 的演算法與基礎模型架構，掌握知識的深度與拓展應用的廣度。
精選書單, 觀點 永續、獲利只能二選一？ 提高利潤將不再是企業經營唯一重點 近幾年來，世界各地發生異常氣候災難的頻率不斷升高，包括強降雨引發的洪災、乾旱、熱浪消息不斷，迫使人們必須正視自然生態失衡、氣候暖化等議題。為了降低氣候變遷的速度，各國政府及企業紛紛啟動零碳排計畫。因此，不只是為了地球永續，更是為了經營永續，企業必須尋找新的經營模式以化解過往高耗能產業帶來的危機。
觀點, 精選書單 解讀數據背後隱含的陷阱：臥底經濟學家的10堂數據偵探課 我們生活的世界中，充滿著許多數字與統計結論。面對統計數字，許多人會急著討論技術性問題，例如樣本誤差、誤差範圍、數字升降、結論分析或是質疑真偽，卻很少懷疑最根本的事實：這些數字所計算的對象是什麼？用的是什麼定義？
觀點 如何利用 PyTorch 深度學習對抗癌症？《核心開發者親授！PyTorch深度學習攻略》 近年來備受矚目的PyTorch，是當前兩大深度學習函式庫之一，在ICLR 2020和CVPR 2020中，被學者引用的次數已經超過另外一個主流的深度學習函式庫Tensorflow。因而，市面上不乏相關教學書籍。
觀點, 精選書單 使用相同數據，為何會得出相反的結論？ 《造局者》有答案 生活中一切都需要抉擇，我們總是想做出更好的抉擇，形塑更好的未來。《造局者》（Framers: Human Advantage in an Age of Technology and Turmoil）一書開宗明義說，人人都可以是「造局者」。
觀點, 精選書單 人工智慧晶片將打破半導體大廠的傳統產業格局 美蘇冷戰時期，被稱為第一島鏈的日本、韓國、台灣，再次成為中美角力的最前線，電子時報社長黃欽勇曾以「科技島鏈」形容日本、韓國、台灣共構的半導體供應鏈，與中國經濟有著高度連動的台灣，近幾年再度成為中美雙方拉攏的籌碼。
觀點, 精選書單 「陣列」還是「鏈結串列」？影響程式效率的關鍵概念 寫程式的過程中，有些概念十分重要，但並不是每個人都能真正理解，儲存資料格式：陣列與連結串列就是其中一項。為什麼已經學會程式語言，還需要了解演算法背後原理呢？
