人工智慧 【NExT Forum】:人工智慧與新世代通訊論壇 精彩分享 疫情雖仍嚴峻,但全球產業研發的腳步並未停下,反趁此機會集中資源、專注前瞻布局,特別是5G或下一代的6G、AI,如何結合各種軟硬體應用進而帶動產業革新?
觀點, 精選書單 當責精神:用QBQ培養解決問題的能力 科技的發展日新月異,即使現在科技一詞常與進步畫上等號,但其最重要的本質仍是為人類解決所遇到的問題或需求。面對AI浪潮,許多人將重點放在演算法的學習上,但演算法只是人工智慧的一小部分,學會尋找問題並且定義問題,才是決定人工智慧品質的關鍵。人工智慧基金會(AIF)每月舉辦內部讀書會,經由閱讀、分享與腦力激盪,培養同仁對於產業趨勢的敏銳度與觀察力。
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技術 對抗樣本簡介和文章介紹 : Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features 深度學習在影像辨識領域上成功掀起了一波AI革命,但是出乎人們意料的是這些模型其實都非常脆弱,脆弱到我們只要針對性的加入一些微小的擾動,就可以讓模型完全失效。