人工智慧, 精選書單, 觀點 你夠了解製造場域嗎？智慧製造的關鍵要點 智慧製造是近年來十分熱門的關鍵詞，透過各項技術的結合使製造過程自動化、智慧化，隨著AI技術的快速進展，許多企業也嘗試導入AI進行轉型，然而，企業在過程中多半會遇到許多說不出口的隱痛。不少人誤以為人工智慧就是學習各式的模型們，但在實務的應用上，建立模型只佔了整個專案中的一小部分，想要解決智慧製造的問題，更需要從更高的角度，系統性的思考。
觀點, 精選書單 聯邦學習是什麼？近來備受討論的機器學習技術介紹 人工智慧技術的進步，帶來了更多便利的應用，對於人類的影響也越來越多。隨著資安及隱私議題逐漸受到重視，聯邦學習是近來提到隱私保護時，備受討論與關注的機器學習技術，但具體實踐方式，包括理論知識仍在不斷的完善與豐富中，加上相關應用時，新的挑戰與解決方案也會陸續產生，例如資料共用的過程中，資料所有權的確認、資料權利邊界劃分、權益分配規則不清晰，以及資料安全沒有保障等，都是亟待解決的問題。
技術, 實作解析 實事求是，做能落地的NLP應用 「自然語言處理」又稱為 NLP（Natural Language Processing），為近年來十分熱門且挑戰性十足的研究領域，針對不同的任務類型，我們會選擇不一樣的解法以達到最佳表現成效。舉例來說，目前的 DL 模型擅長解決類似選擇題的分類問題 （Grouping Problem），提供兩篇新聞，讓模型判斷這兩篇文章是否相似、同一類型與否。但如果要讓它判斷兩個句子是否有前後文的邏輯因果關係，或是不同語句的語意是否相同，對 DL 模型而言是困難的。
專題 零碳新賽局啟動，台灣企業如何面對？ 也許有人會問：「AI 是否可以用來協助碳中和更有效率達成？」答案是「是的」，但對多數企業來說，在淨零（Net Zero）或「碳中和」之前，還有許多事情必須立即著手。新創團隊在這過程中，又能提供傳統企業哪些幫助呢？本篇專題將帶您從產業的角度切入，進一步了解淨零碳排的趨勢及企業必須面對的挑戰。
精選書單, 專欄 資料煉金術與機器學習 急速成長的自駕車技術 要衡量自駕車科技的進展，一項重要指標就是所謂的接手率（disengagement rate），也就是駕駛員必須關閉自駕系統、接手開車的平均頻率。在報告涵蓋的期間（2019年12月到2020年11月，包括部分時間由於疫情封城而必須暫停自駕測試），谷歌旗下子公司Waymo的自駕車，在加州公路行駛了超過九十六萬公里，而平均而言，駕駛員每超過四萬八千公里才必須接手駕駛一次。
精選書單, 觀點 想打造最強模型，訓練資料集的選擇差很大 說到「集成式學習」，你可能知道這是使用二種或更多的機器學習演算法，組合出預測能力更好的模型。我們可以在不同的競賽上，看到利用「集成式學習」建立的模型都有十分出色的表現，這也讓它成為近期十分熱門的技術之一。不過，該技術雖然十分熱門，但實際上能善用的人並不多，甚至有些人對於訓練資料的使用部分有些誤解，例如，當我們想要集合幾個基學習器打造超學習器（Meta-learning）的時候，兩者所需要的資料集常常讓許多人會產生混淆。
觀點, 精選書單 從玻璃到網路，化學的發展是如何推動歷史？ 「為什麼玻璃是透明的？」、「稀土為什麼是熱門投資標的，又是國際貿易制裁的利器？」、「石化和鋼鐵工業汙染程度高，為什麼還是不能沒有它們？」這些貫穿人類生活的材料與物質，就像是一部透過化學改變世界的微物史。
趨勢, 數位轉型 電通行銷傳播集團宣布與人工智慧科技基金會策略合作 電通行銷傳播集團（dentsu）今日正式宣布將與財團法人人工智慧科技基金會（AIF）進行策略合作，結合彼此專業經驗與優勢，攜手協助台灣產業轉型、布局未來。
