楊育青

現任人工智慧科技基金會內容行銷經理,關注科技發展對人類的影響,也關心台灣產業面對數位變革時,所面臨的挑戰與克服要點。喜歡文學,欣賞跨域碰撞的火花。

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NLP一定得要大數據嗎?現代語言學有新解
新創, 觀點, 人物訪談, 自然語言處理

NLP一定得要大數據嗎?現代語言學有新解

科學家一直嘗試著讓電腦變得和人類一樣,具有感知、學習與協助決策的能力。讓電腦可以理解人類語言的自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)成為近年來十分熱門且挑戰性十足的研究領域。但是,人類語言的博大精深,有辦法教會電腦理解嗎?又該準備多少的訓練資料才夠呢?這些問題如果從語言學的觀點切入,也許能找到更多答案。

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談數據驅動》 胡筱薇:最常遇到「覺得沒有資料的主管」與「以為資料很多的老闆」
觀點, 人物訪談, 趨勢, 數位轉型

談數據驅動》 胡筱薇:最常遇到「覺得沒有資料的主管」與「以為資料很多的老闆」

隨著各行各業數位化環境逐漸完善,一般人日常活動,諸如食衣住行育樂,甚至工作幾乎離不開網路,而我們在網路上的活動也都轉化成數據累積,也就是我們的生活一直在不斷地透過各式互動產生新的資料,而這些資料正好就反映著使用者的思考與行為。那麼,企業是否能透過這些資料為自身帶來新的價值,驅使企業前進呢?

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數位轉型觀點 #1 面對疫情危機,企業如何解決遠慮與近憂?
陳來助, 數位轉型, 趨勢

數位轉型觀點 #1 面對疫情危機,企業如何解決遠慮與近憂?

「人無遠慮,必有近憂!」如果說2021年5月中這一波又急又快的疫情是台灣產業的近憂,那麼全世界面對「零碳排」的重視,將成為下一波台灣產業必須面對的競爭力挑戰。但無論是遠慮或近憂,都確定了一件事:過往企業的工作或決策模式都不再適用。

蔡炎龍:人工智慧最難是問出好問題,專家的決策能力更重要
觀點, 人物訪談, 趨勢, 人工智慧

蔡炎龍:人工智慧最難是問出好問題,專家的決策能力更重要

「人類一直希望可以做出哆啦A夢,一個可以像人一樣思考的機器人。」但是,目前的技術距離這個目標還很遠,而人類要做的事情還有很多,包括制定出好的決策。政治大學應用數學系教授蔡炎龍說,想要運用人工智慧幫忙解決問題,最重要的就是問出好問題,就像是函數一樣,輸入與輸出值的設計才是關鍵。但要如何問出好問題?考驗的不僅是團隊成員的專業能力,還有溝通及收斂問題的能力。

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