訂閱電子報 打造值得信任的 AI 城市範本 跳躍式亂想，是緩慢閱讀的樂趣之一。但本週電子報跟大家分享的是比較複雜且嚴肅的議題：如何以主權 AI 為基礎，建構 AI City 生態系？這個月中旬就要開始的智慧城市展，將有全球第一個「AI City 主題館」。為什麼這是台灣城市治理與產業轉型的絕佳機遇？文章將提供一些觀察與解答。
資料治理, 趨勢 以數據洞察高齡少子化與城鄉裂解危機，驅動轉型策略 面對人口分布不均與鄉鎮凋零的雙重危機，傳統「一刀切」的資源分配模式已難以為繼。政府必須落實精準的數據洞察，為具備不同特性的區域擬定因地制宜的生存策略。專家提醒，施政不應僅盲目追隨區域的高齡占比，更應深入剖析整體人口結構的變遷本質。
訂閱電子報 數據轉型關鍵：拆解資料治理的行政藩籬與實務難題 本週電子報整理了會議中的結論，分成概念討論「以循證治理與法制韌性藍圖」，以及「從數據孤島到實證決策」實務挑戰兩篇報導，提供各位對資料治理有更全面且深入的思考。
生成式AI, 數位轉型, 觀點 生成式 AI 衝擊新聞產業，「信任與真實」才是價值核心 觀察國際趨勢，可以發現主要民主國家對新聞 AI 的政策，已從初期的「促進創新」，轉向以「公共利益與社會風險控管」為核心。各國政策開始聚焦：出了錯誰負責？媒體是否具備揭露與事後問責的制度？這代表新聞 AI 議題已從技術升級，提升至民主治理的層次。
資料治理, 主權AI, 可信任AI, 觀點 從數據孤島到實證決策，台灣 AI 時代的治理解方 數據品質與標準化是數位轉型成功的關鍵，然而，落實數據治理在台灣行政實務上仍面臨諸多瓶頸。人工智慧科技基金會透過專家會議深度盤點數據轉型過程中的實務困局。本篇將聚焦於執行端的真實困境，提出資料治理應以實證決策為核心，藉此提升行政效率並解決高齡化等國安課題。
數位轉型, 資料治理, 創新, 觀點 以循證治理與法制藍圖，開啟台灣 AI 轉型路徑 人工智慧科技基金發揮「對話平台」的角色。期許透過多方對話，協助產官學界在資料創新的路徑上步調一致，共同解決法規挑戰，加速台灣數位轉型並建構穩固的主權 AI 發展藍圖。
訂閱電子報 2026 一馬當先！《知勢》年度選讀 「讓『找不到人才』不再成為產官學研各界發展人工智慧的障礙，建立『自己的問題自己解決』的文化，打破被技術殖民的慣性，促成產業轉型，建立社會信心。」這是 AIF 創辦人陳昇瑋博士的初心，也是 AIF 未曾改變的價值主張。同樣，沒有標準答案，但我們承諾，初衷不會改變。 本週電子報跟各位分享 2025 年 AIF 重要的工作成果，並祝每位朋友歲歲有餘、年年有春。
訂閱電子報 技術非唯一核心，如何賦予資料真正的「治理價值」？ 實際上，有不少政府單位在過去幾年已經採取「循證治理」原則，一步步蒐集並梳理政府資料，為決策轉型打下基礎。而與企業數位轉型相同，處理資料一開始就會遇到來自組織結構、文化，以及法規相關的阻力，如何解決？台南市政府的 SOA 治理模型，以及嘉義縣稅務局的經驗，在本週電子報與各位分享。
數位轉型, 資料治理 舊帳本轉型為嘉義稅捐導航地圖 面對資安疑慮，機關常因此在資料治理上卻步。因此，治理上需明確區分「敏感個資」與「數值圖資」的分級管理，並確保符合政府資安防護基準（如 ISO 27001），才能在合規的前提下追求創新。
