楊育青

現任人工智慧科技基金會《知勢》副總編輯,關注科技發展對人類的影響,也關心台灣產業面對數位變革時,所面臨的挑戰與克服要點。喜歡文學,欣賞跨域碰撞的火花。

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從爆發到應用落實,2026 年 AI 評估更趨務實
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從爆發到應用落實,2026 年 AI 評估更趨務實

因為相信「在數位化潮流下,媒體產業不再只是內容生產者,它所掌握的訊息對社會的影響力、對民主的健康至關重要,」AIF 董事長詹婷怡在卸下國家傳播通訊委員會主任委員一職後,爭取 Google 投入資源支持台灣新聞媒體進行數位轉型與 AI 等技術應用。於是在過去三年,台灣媒體能夠有「Google 新聞共榮基金」三年三億的支持,自由申請進行多項科技轉型計畫。

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史丹佛大學 HAI:2026 AI 告別浮誇炒作,進入務實評估時代
主權AI, 可信任AI, 生成式AI, 觀點

史丹佛大學 HAI:2026 AI 告別浮誇炒作,進入務實評估時代

史丹佛大學人本人工智慧研究中心(HAI)在去年底釋出的報告中,為 2026 年 AI 趨勢定下「務實」的基調。報告提及,醫療保健領域將正式進入「ChatGPT 時刻」,然而 AGI 還不會到來,而AI 的真正價值將從炒作轉向務實。這也意味著,市場將開始嚴肅評估:一切的 AI 投資,是否真的物有所值?

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以「主權 AI」為核心,台智雲協助新北市打造 AI 城市生態系
主權AI, 可信任AI, AI City, 新創

以「主權 AI」為核心,台智雲協助新北市打造 AI 城市生態系

「新北產業 AI 化輔導計畫」,以主權 AI 為核心導入原則,透過「新北企業與 AI 應用方案供應商媒合平台」,預計集合至少 30 家 AI 供應商的成熟應用方案,並搭配計畫說明會、實體媒合會與專業輔導機制,精準對接技術供應端與需求端,以加速企業導入應用。

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2026 年 AI 關鍵議題:新營運模式與新風險
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2026 年 AI 關鍵議題:新營運模式與新風險

2026 年已然揭開序幕,川普依舊在、地緣政治風險也沒有太大的改變,AI 當然還是會快速發展,但不再只是科技大廠的炫技大賽。對台灣企業而言,更重要的是找到新的商業模式、應用 AI 發揮最大價值,以及如何清楚辨識可能風險,提早做好準備。祝各位新的一年擁有新洞察、新力量,共同創造新局。

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確保「無偏差」,完整風險治理須靠AI生態系建構
AI治理, 可信任AI, 產業案例, 觀點

確保「無偏差」,完整風險治理須靠AI生態系建構

可信任AI的核心在於「能否信任其回應與結果」。這看似簡單,卻蘊含龐大的治理挑戰與落實需求。實際案例已顯示其重要性:加拿大某航空公司因客服AI誤報票價引發法律糾紛;台灣金融業則早已意識風險,導入AI時要求人工覆核,以降低誤導客戶的可能性。

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2025 台灣 AI 生態系地圖:五大核心能力盤點 直擊台灣 AI 落地關鍵痛點
台灣AI生態系地圖, 人工智慧, 數位轉型, 產業案例

2025 台灣 AI 生態系地圖:五大核心能力盤點 直擊台灣 AI 落地關鍵痛點

基金會整合多年來在產業AI化大調查及專案顧問實務中累積的經驗,提出五大核心能力​架構,從數據、算力、技術等基礎構建,到治理與領域知識的深度融合,盤點《台灣 AI 生態地圖》為讀者呈現出一幅立體的生態系現況圖。

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智慧金融以信任為前提,可信任AI 需以治理為基礎
AI治理, 人工智慧, 產業案例, 觀點

智慧金融以信任為前提,可信任AI 需以治理為基礎

金融業向來高度依賴信任與合法合規,在這樣的環境中,已經建立相對完整的資料治理與法規基礎,因而在導入 AI 時具備一定的優勢。不過,從風險視角切入,決勝AI的挑戰絕不僅只於技術,能否建立系統性的治理機制、確保營運安全,以及有效回應法律與倫理挑戰,更是重中之重。

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