這幾年 AI 賽場真正的轉折。過去比的是誰的模型更強、更快、參數更多，是一場技術競賽；但當 AI 開始以「通用個人代理」的形式，深度嵌入每個人的日常認知活動時，真正該被放上桌面討論的，變成了系統治理的問題——誰設計、誰把關，用什麼原則決定這套系統替我們做的每一個判斷。

最近看到 Brookings Institution 漢密爾頓計畫 (Hamilton Project) 在 2026 年 2 月發表的報告中，提出了如何設計出賦能人才的 AI 系統，提供企業發展 AI 的另一個重要面向，正好成為我備課的重要參考，也特別與各位朋友分享。

Computex 2026 應該讓不少朋友們都過了充實的一周。高鐵上明顯可見不少拖著行李箱直奔南港展覽館的商務人士；捷運上，身旁的人交頭接耳談 AI（還有股票）。幾乎是地無分東西南北、人無分男女老弱，大家都在談黃仁勳。