訂閱電子報 從嘗試到落地：企業 AI 導入的實戰思維 基金會從去年跟 Google 合作《AI 準備度調查》開始，就發現「創新力」是一般企業較難跨越的關卡，尤其對資訊人才不足的中小企業來說，更是難上加難。因此，從本週開始，我們將陸續分享關於創新與如何問對問題的方法，期待能夠一起找到更清晰的定義與解答。
新創, 產業案例, 觀點 AI 導入不是單選題：製造業如何搭建可持續的轉型路徑 在全球局勢持續動盪、供應鏈斷裂重組的背景下，製造業長期仰賴經驗與穩定流程的營運模式，正面臨前所未有的挑戰。傳統方法難以因應複雜且高度不確定的產業變局，推動 AI 與數位轉型已成為提升韌性與競爭力的關鍵路徑。然而，企業在實際導入過程中，常陷入「知道要轉型，卻不知從何著手」的困境。
訂閱電子報 產業 AI 化挑戰：資料問題如何解？ 很多人已經知道，AI 並不是一套標準化的軟體系統，能夠即買即用；也有很多人知道，數據是 AI 的基礎，唯有數據準備好了，AI 應用才可能成功。不過，有一個更深層的問題是，過去經驗與記憶中的技術導入成功案，很可能成為卡住導入 AI 的障礙。我們集體被過去的成功框限住，而不自覺。
台灣產業AI化調查, 策略觀點, 觀點 避開大模型競賽陷阱，台灣產業 AI 化應從「問題」與「強項」著手 面對全球 AI 浪潮，國家和企業都紛紛投入資源，期望透過人工智慧技術提升營運效率與創新能力。然而，AI 的導入不應流於形式，更不應淪為追趕潮流的象徵。「為 AI 而 AI」的應用無法創造實質價值，關鍵在於AI是否能精準對應產業痛點，解決實際問題。
台灣產業AI化調查, 人物訪談, 觀點 好數據才能讓 AI 落地 「數據治理 1234 原則」創造轉型價值 數據、模型與算力向來被視為 AI 落地的核心要素，其中，「數據」被視為能否實現 AI 落地的關鍵起點。然而，即便多數企業已意識到數據的潛在威力，實務上仍面臨「知道重要，卻難以善用」的困境。資料雖被收集與存儲，但未能有效轉化為組織決策的動能，遑論推動 AI 專案落地與擴展。
訂閱電子報 產業 AI 化調查：企業落地不易，終端 AI 是關鍵機會 「對台灣社會重要，沒有人做但需要做、而且我們能做的事情，就要趕快做，」這是 AIF 成立七年多以來沒有改變過的宗旨。所以這個月底我們會對國際發佈英文版《2025 台灣產業 AI 化大調查暨落地指引》，希望讓國際社會更了解台灣，也促成更多的國際合作。
台灣產業AI化調查, Edge AI, 人物訪談, 觀點 高通劉思泰：善用終端 AI 軟硬整合 掌握智慧轉型契機 生成式 AI 的浪潮席捲全球兩年多，在多種技術應用競逐的過程中，許多人已經看出，若要產生更基礎、更結構性的轉變，生成式AI只是其中的一部份；從全球發展趨勢和台灣既有產業優勢來看，能夠在終端裝置上運行的AI應用，其重要性亦不容忽視。尤其此刻，我們正面對大環境的難以預測和典範的轉移，「終端 AI」（Edge AI）的發展更形重要：它不僅將重構人機互動模式，也是現有產業鏈與國家政策擬定時必須重視的關鍵。
台灣產業AI化調查, 主權AI, 人物訪談, 觀點 不只是有算力，而是怎麼創造價值 隨著生成式 AI 技術持續突破，以 DeepSeek 為代表的新一代開源模型快速崛起，加速推動全球產業重新檢視其對算力的需求與佈局策略。過往產業對算力的關注，往往聚焦於晶片效能、伺服器規模等硬體層面的建設；然而，DeepSeek 等開源模型的出現，揭示了驅動產業 AI 化的核心關鍵，更在於技術能力的強化與商業模式的創新。
訂閱電子報 同島一命？川普關稅之亂下，天選矽島如何避險？ 無論如何，全球政經大亂已成事實，無從迴避，各國多年累積的貿易規則、信任，以及關係正在改變。但歷史是人類選擇的集合體，在必然和偶然之間，我們可以選擇冷靜堅定的回應，做出聰明務實且令國際社會尊敬的選擇。畢竟，現在的台灣穩立在過去70年累積的實力上，是全球科技產業鏈重要錨點，我們的決定，將會影響亞洲以及全球產業的未來。
