訂閱電子報 討論 AI 好不好用之前，企業該先解決的基礎問題 Anthropic 在 6 月底發布的最新一期經濟指數報告特別吸引我，因為主題正是《Cadences》（節奏）。報告裡首度用小時等級的顆粒度，描繪人們與 Claude 互動的生活節奏：幾點看新聞、幾點問食譜、報稅季節前後使用量的暴起暴落。有趣的是，報告發現，越習慣把整個任務放心交給 AI 處理的重度使用者，反而對自己未來的薪資、工作保障與工作意義，抱持更樂觀的看法。
算力, 生成式AI, 人工智慧, 趨勢 從 Anthropic 經濟指數報告看 AI 如何重塑全球經濟節奏 Anthropic 於 6 月底發布最新一期經濟指數報告《Cadences》（節奏），首度以更高頻率、更細緻的分類方式，剖析人們如何在一天、一週乃至特定節日中使用 Claude。這份報告不僅描繪出 AI 使用的「生活節奏」，更指出，運算資源的消耗與職業薪資水準呈正相關，也就是薪資越高的職位，越傾向將高度自主性的任務交付給 AI 執行。
數位轉型, 產業案例, 觀點 一個「良率」14種定義：緯創十年轉型，如何為AI打好地基 當企業談論 AI 導入，最常聽到的問題莫過於「結果不夠精準」。但這句「不夠精準」背後，很可能不是模型不夠聰明，而是組織內部本來就缺乏清晰溝通與統一標準。這類「內部未對齊」的困境，在大型企業中屢見不鮮，緯創資通技術長沈慶堯於「2026 AI TAIWAN 未來商務展」國際趨勢高峰論壇分享內部轉型歷程時，就提到團隊在推動轉型的過程中才發現，公司內部光是良率就有 14 種不同的定義。
AI治理, 策略觀點, 觀點 企業AI 治理只是一場秀？三個問題見真章 每家公司都說自己在「治理 AI」，如果你問企業的高階主管:「貴公司有在治理 AI 嗎?」幾乎每一位都會給你肯定的答案。但當某個 AI 模型做出不該做的事，誰有權力叫它停下來？這不是「誰會被通知」，也不是「誰負責寫事故報告」。而是誰擁有足夠的組織地位、授權範圍，乃至於「不怕丟工作」，能夠走進會議室說出：「我們現在就把這個系統關掉。」
訂閱電子報 從技術競賽到系統治理，AI 的賽場正在改變 這幾年 AI 賽場真正的轉折。過去比的是誰的模型更強、更快、參數更多，是一場技術競賽；但當 AI 開始以「通用個人代理」的形式，深度嵌入每個人的日常認知活動時，真正該被放上桌面討論的，變成了系統治理的問題——誰設計、誰把關，用什麼原則決定這套系統替我們做的每一個判斷。
生成式AI, 人工智慧, 趨勢 Google DeepMind 紀懷新揭示個人通用助理的未來 Google DeepMind 研究副總裁紀懷新日前在 2026 AI TAIWAN 未來商務展的演講中，從 AI 推理的底層邏輯出發，從 sequential transducer（序列轉換器）講到 Chain of Thought（思維鏈），並指出 agentic coding（代理式程式設計）只是前兆，未來的終極藍圖將聚焦於「個人通用助理」的全面普及。
訂閱電子報 不只是自動化！重新定義人機協作價值與市場規則 最近看到 Brookings Institution 漢密爾頓計畫 (Hamilton Project) 在 2026 年 2 月發表的報告中，提出了如何設計出賦能人才的 AI 系統，提供企業發展 AI 的另一個重要面向，正好成為我備課的重要參考，也特別與各位朋友分享。
人才培育, 策略觀點, 觀點 如何設計賦能人才的 AI 系統，為企業創造新價值？ 多數企業導入AI的目的都著眼降低成本，但MIT經濟學家Daron Acemoglu、David Autor和Simon Johnson發表的報告《Building Pro-Worker Artificial Intelligence》主張，AI可朝擴展人類判斷力、創造新任務、加速技能獲取，提升專業知識價值發展。
數位轉型, 產業案例, 觀點 星巴克停用 AI 盤點工具，零售業AI 轉型考驗才正要開始 美國星巴克近期宣告終止北美部署不到九個月的 AI 自動盤點系統，於今年五月宣告終止。原因在於這套工具並沒有減少員工的工作流程，省力。如果連星巴克這樣具備充沛資源、完整 IT 架構的全球連鎖都走得磕磕絆絆，台灣零售業的情況只會更棘手。
