趨勢, 人工智慧, AI Agent OpenClaw 掀熱潮，要如何避免成為企業資安破口？ 「你能做的事情，它都能做，」游文賢說，但它更強大的地方在於，具備全天候編寫程式的能力，且 24 小時不間斷運作。一旦接收到惡意指令要刪除你的郵件或竊取資料，其執行速度之快，人類管理員根本攔不住。
趨勢, 主權AI, 可信任AI 2026AI 影響力峰會落幕 打造協作、信賴、韌性且高效的 AI 平台成全球共識 2026「India AI Impact Summit」上月甫於新德里Bharat Mandapam落幕，本次峰會重要的成果之一，是全球 92 個國家與國際組織共同通過《新德里 AI 影響力宣言》（New Delhi Declaration on AI Impact），圍繞七大支柱，以打造協作、信賴、韌性且高效的 AI平台，這也反映了全球在利用 AI 推動經濟增長與社會福祉方面達成了廣泛共識。
訂閱電子報 打造值得信任的 AI 城市範本 跳躍式亂想，是緩慢閱讀的樂趣之一。但本週電子報跟大家分享的是比較複雜且嚴肅的議題：如何以主權 AI 為基礎，建構 AI City 生態系？這個月中旬就要開始的智慧城市展，將有全球第一個「AI City 主題館」。為什麼這是台灣城市治理與產業轉型的絕佳機遇？文章將提供一些觀察與解答。
訂閱電子報 數據轉型關鍵：拆解資料治理的行政藩籬與實務難題 本週電子報整理了會議中的結論，分成概念討論「以循證治理與法制韌性藍圖」，以及「從數據孤島到實證決策」實務挑戰兩篇報導，提供各位對資料治理有更全面且深入的思考。
生成式AI, 數位轉型, 觀點 生成式 AI 衝擊新聞產業，「信任與真實」才是價值核心 觀察國際趨勢，可以發現主要民主國家對新聞 AI 的政策，已從初期的「促進創新」，轉向以「公共利益與社會風險控管」為核心。各國政策開始聚焦：出了錯誰負責？媒體是否具備揭露與事後問責的制度？這代表新聞 AI 議題已從技術升級，提升至民主治理的層次。
資料治理, 主權AI, 可信任AI, 觀點 從數據孤島到實證決策，台灣 AI 時代的治理解方 數據品質與標準化是數位轉型成功的關鍵，然而，落實數據治理在台灣行政實務上仍面臨諸多瓶頸。人工智慧科技基金會透過專家會議深度盤點數據轉型過程中的實務困局。本篇將聚焦於執行端的真實困境，提出資料治理應以實證決策為核心，藉此提升行政效率並解決高齡化等國安課題。
數位轉型, 資料治理, 創新, 觀點 以循證治理與法制藍圖，開啟台灣 AI 轉型路徑 人工智慧科技基金發揮「對話平台」的角色。期許透過多方對話，協助產官學界在資料創新的路徑上步調一致，共同解決法規挑戰，加速台灣數位轉型並建構穩固的主權 AI 發展藍圖。
訂閱電子報 2026 一馬當先！《知勢》年度選讀 「讓『找不到人才』不再成為產官學研各界發展人工智慧的障礙，建立『自己的問題自己解決』的文化，打破被技術殖民的慣性，促成產業轉型，建立社會信心。」這是 AIF 創辦人陳昇瑋博士的初心，也是 AIF 未曾改變的價值主張。同樣，沒有標準答案，但我們承諾，初衷不會改變。 本週電子報跟各位分享 2025 年 AIF 重要的工作成果，並祝每位朋友歲歲有餘、年年有春。
訂閱電子報 技術非唯一核心，如何賦予資料真正的「治理價值」？ 實際上，有不少政府單位在過去幾年已經採取「循證治理」原則，一步步蒐集並梳理政府資料，為決策轉型打下基礎。而與企業數位轉型相同，處理資料一開始就會遇到來自組織結構、文化，以及法規相關的阻力，如何解決？台南市政府的 SOA 治理模型，以及嘉義縣稅務局的經驗，在本週電子報與各位分享。
