訂閱電子報 邊緣 AI，台灣產業 AI 化的重要選擇 月初的一場閉門會議，在高通的支持之下，邀請多位產官學專家共同討論 AI 機器人 的趨勢和發展。在會議中可以明顯感受到，不同領域、甚至不同的職涯歷程，讓大家分別觀察到不同的痛點和問題。而透過這樣暢所欲言的對話方式，可以拉近對於這個新產業領域的理解和共識。
AI治理, 可信任AI, 產業案例, 觀點 放大並加快，AI風險治理也須快速迭代 李維斌認為，由於法律和規範往往落後於技術發展，若過早設下框架，容易抑制創新；但若完全跟隨技術，則可能缺乏前置規範來防範風險。對台灣而言，是選擇「規範先行的安全路線」，還是「標準化與創新並行的路線」，將是關鍵的戰略抉擇。
機器人, Edge AI, 觀點, 產業案例 台灣發展 AI 機器人的關鍵挑戰：方向與定位 當 AI 機器人從封閉的生產線走向 ICU 手術室、災難現場乃至國防領域，不同場域所在意的風險層次也就不同。相較於傳統工廠自動化，服務型機器人在非結構化環境中與人共處，這意味著「出錯」的代價不再是產線停擺，而是鮮活的生命安全、敏感的資安數據與國家防線。當這股技術浪潮推向「孤老照護」與「私人家庭」等隱私邊界，其引發的社會震盪將更勝以往。
訂閱電子報 2025 AI 新創地圖發布！台灣應從技術走向整合治理 在不停變化的混沌環境中摸索方向，是這三、四年大家共同面對的挑戰，對於台灣的 AI 新創來說，這些挑戰恐怕更加具體且尖銳。上週一，基金會和台智雲循往例公布本年度的 AI 生態系地圖，也觀察到一些重要的現象和趨勢，在本週電子報與各位分享，希望能提供你做為 AI 轉型規劃的參考。
人工智慧, 人才培育, 主權AI, 策略觀點, 新聞稿 AIF發布AI產業政策建言，呼籲從硬體技術轉向治理整合 在全球 AI 競賽中，台灣正處於關鍵轉折點。未來台灣應以「可信任 AI」與「主權 AI」為雙核心，建構明確的國家治理戰略，將產業優勢轉化為 AI 時代的整體領導力。由於完善的治理機制是產業創新與社會信任的根基。台灣當前亟需建立具包容性與前瞻性的資料治理架構，兼顧創新應用與個資保護，為可信任 AI 的長期發展奠定制度根基。
新創, 產業案例, 觀點 新創與企業磨合四階段，讓 AI 從「技術」走向「落地」 由於企業對 AI 導入的不確定感，因此在評估新創團隊時，更在意對於該產業的理解程度。從初次洽談開始，企業便會審視對方是否能夠掌握產業專業知識與脈絡，並能真正站在業主視角換位思考。
台灣AI新創地圖, 台灣AI生態系地圖, 新創 2025 AI 新創地圖發布！垂直整合應用將是關鍵 人工智慧科技基金會（AIF）與台智雲 AI 超算加速器合作，發佈「2025 台灣 AI 新創地圖」（Taiwan's AI Startup Map 2025）。可以發現市面上出現不少僅是串接大模型 API 並優化介面的應用，儘管能讓企業主快速體驗 AI 工具的方便，但這類缺乏領域知識（Domain Know-how）的產品，往往無法與企業工作流深度整合，也就難以解決實際痛點。如何在熱潮中去偽存真，辨識出具備真實落地能力的技術，將是未來一年市場關注的焦點。
訂閱電子報 眾聲喧嘩的 AI 時代，什麼是不變的真實價值？ 在這個什麼都在改變的時刻，什麼才是不變的核心價值？在本週電子報中分享基金會與美商思科（Cisco）合作發佈的《可信任與韌性 AI 白皮書》中，關於網際網路以及智慧醫療的重要內容。特別感謝思科以及所有受訪專家的信任，讓我們有機會深入探索這個 AI 時代的關鍵問題，希望能夠開啟台灣社會對這個議題的關注和對話。
主權AI, AI治理, 觀點 黃勝雄：挑戰既有網路架構 AI 風險治理須平衡目標與底線 生成式 AI 的出現徹底顛覆既有的分層架構與遊戲規則。黃勝雄提醒，像 ChatGPT 這樣的大型應用，從網路架構角度來看，處於一個極為脆弱的狀態。由於長期缺乏針對惡意行為的防禦設計，AI 生態在成長期雖能快速擴展，但一旦涉及龐大商業利益，勢必會成為攻擊與治理爭議的焦點。
