資料治理, 主權AI, 可信任AI, 觀點 從數據孤島到實證決策，台灣 AI 時代的治理解方 數據品質與標準化是數位轉型成功的關鍵，然而，落實數據治理在台灣行政實務上仍面臨諸多瓶頸。人工智慧科技基金會透過專家會議深度盤點數據轉型過程中的實務困局。本篇將聚焦於執行端的真實困境，提出資料治理應以實證決策為核心，藉此提升行政效率並解決高齡化等國安課題。
數位轉型, 資料治理, 創新, 觀點 以循證治理與法制藍圖，開啟台灣 AI 轉型路徑 人工智慧科技基金發揮「對話平台」的角色。期許透過多方對話，協助產官學界在資料創新的路徑上步調一致，共同解決法規挑戰，加速台灣數位轉型並建構穩固的主權 AI 發展藍圖。
訂閱電子報 2026 一馬當先！《知勢》年度選讀 「讓『找不到人才』不再成為產官學研各界發展人工智慧的障礙，建立『自己的問題自己解決』的文化，打破被技術殖民的慣性，促成產業轉型，建立社會信心。」這是 AIF 創辦人陳昇瑋博士的初心，也是 AIF 未曾改變的價值主張。同樣，沒有標準答案，但我們承諾，初衷不會改變。 本週電子報跟各位分享 2025 年 AIF 重要的工作成果，並祝每位朋友歲歲有餘、年年有春。
訂閱電子報 技術非唯一核心，如何賦予資料真正的「治理價值」？ 實際上，有不少政府單位在過去幾年已經採取「循證治理」原則，一步步蒐集並梳理政府資料，為決策轉型打下基礎。而與企業數位轉型相同，處理資料一開始就會遇到來自組織結構、文化，以及法規相關的阻力，如何解決？台南市政府的 SOA 治理模型，以及嘉義縣稅務局的經驗，在本週電子報與各位分享。
數位轉型, 資料治理 舊帳本轉型為嘉義稅捐導航地圖 面對資安疑慮，機關常因此在資料治理上卻步。因此，治理上需明確區分「敏感個資」與「數值圖資」的分級管理，並確保符合政府資安防護基準（如 ISO 27001），才能在合規的前提下追求創新。
資料治理, 策略觀點, 觀點 企業建立數位信任的核心：資料治理 面對法規要求，產業觀點也正經歷一場典範轉移。根據《2026台灣資料治理發展洞見與趨勢報告》，資料治理已從後端的技術維運，轉變為「核心策略資產」，企業必須將其視為「成本中心」，轉型為能驅動商業價值的「獲利引擎」。
訂閱電子報 從治理到陪伴，AI 的跨域創新與重構 本週的電子報，特別分享幾位合作夥伴的工作成果。其中最特別的是來自「屏東縣慈善團體聯合協會」內部推動 AI 的經驗，關於如何協助社工省下處理行政事務的時間，有更多心力陪伴長者們。
數位轉型, 產業案例, 觀點 從行政勞動到深度陪伴，屏慈聯用 AI 實踐有溫度的長者服務 在屏東縣慈善團體聯合協會，AI工具的使用不再是年輕人的專利，而是一場讓資深專業者發光發熱的實驗。他們不靠強制命令，而是透過「看得到的便利」點燃學習熱忱，成功讓 AI 成為社工最強大的副手。從減少繁瑣行政流程，到主動偵測長輩的憂鬱傾向與物資缺口，運用科技，提升非營利組織的服務能量。
訂閱電子報 人工智慧基本法正式實施，只是起點 基金會在這個月與台灣思科合作，特別舉辦一場閉門專家會議，從技術應用、實務困境，以及法理規範等不同角度，邀請不同產業專家共同討論，台灣需要什麼樣的 AI 治理框架。非常感謝與會專家們提供的洞察，本週電子報統整重要內容，提供大家參考。
