訂閱電子報 產業 AI 化挑戰：資料問題如何解？ 很多人已經知道，AI 並不是一套標準化的軟體系統，能夠即買即用；也有很多人知道，數據是 AI 的基礎，唯有數據準備好了，AI 應用才可能成功。不過，有一個更深層的問題是，過去經驗與記憶中的技術導入成功案，很可能成為卡住導入 AI 的障礙。我們集體被過去的成功框限住，而不自覺。
台灣產業AI化調查, 策略觀點, 觀點 避開大模型競賽陷阱，台灣產業 AI 化應從「問題」與「強項」著手 面對全球 AI 浪潮，國家和企業都紛紛投入資源，期望透過人工智慧技術提升營運效率與創新能力。然而，AI 的導入不應流於形式，更不應淪為追趕潮流的象徵。「為 AI 而 AI」的應用無法創造實質價值，關鍵在於AI是否能精準對應產業痛點，解決實際問題。
台灣產業AI化調查, 人物訪談, 觀點 好數據才能讓 AI 落地 「數據治理 1234 原則」創造轉型價值 數據、模型與算力向來被視為 AI 落地的核心要素，其中，「數據」被視為能否實現 AI 落地的關鍵起點。然而，即便多數企業已意識到數據的潛在威力，實務上仍面臨「知道重要，卻難以善用」的困境。資料雖被收集與存儲，但未能有效轉化為組織決策的動能，遑論推動 AI 專案落地與擴展。
訂閱電子報 產業 AI 化調查：企業落地不易，終端 AI 是關鍵機會 「對台灣社會重要，沒有人做但需要做、而且我們能做的事情，就要趕快做，」這是 AIF 成立七年多以來沒有改變過的宗旨。所以這個月底我們會對國際發佈英文版《2025 台灣產業 AI 化大調查暨落地指引》，希望讓國際社會更了解台灣，也促成更多的國際合作。
台灣產業AI化調查, Edge AI, 人物訪談, 觀點 高通劉思泰：善用終端 AI 軟硬整合 掌握智慧轉型契機 生成式 AI 的浪潮席捲全球兩年多，在多種技術應用競逐的過程中，許多人已經看出，若要產生更基礎、更結構性的轉變，生成式AI只是其中的一部份；從全球發展趨勢和台灣既有產業優勢來看，能夠在終端裝置上運行的AI應用，其重要性亦不容忽視。尤其此刻，我們正面對大環境的難以預測和典範的轉移，「終端 AI」（Edge AI）的發展更形重要：它不僅將重構人機互動模式，也是現有產業鏈與國家政策擬定時必須重視的關鍵。
台灣產業AI化調查, 主權AI, 人物訪談, 觀點 不只是有算力，而是怎麼創造價值 隨著生成式 AI 技術持續突破，以 DeepSeek 為代表的新一代開源模型快速崛起，加速推動全球產業重新檢視其對算力的需求與佈局策略。過往產業對算力的關注，往往聚焦於晶片效能、伺服器規模等硬體層面的建設；然而，DeepSeek 等開源模型的出現，揭示了驅動產業 AI 化的核心關鍵，更在於技術能力的強化與商業模式的創新。
訂閱電子報 同島一命？川普關稅之亂下，天選矽島如何避險？ 無論如何，全球政經大亂已成事實，無從迴避，各國多年累積的貿易規則、信任，以及關係正在改變。但歷史是人類選擇的集合體，在必然和偶然之間，我們可以選擇冷靜堅定的回應，做出聰明務實且令國際社會尊敬的選擇。畢竟，現在的台灣穩立在過去70年累積的實力上，是全球科技產業鏈重要錨點，我們的決定，將會影響亞洲以及全球產業的未來。
訂閱電子報 除了將 AI 當工具，還有哪些可能性？ 藉由 AI 應用導入，台灣產業可以創造更多難以取代的價值，這是基金會多年來的信念與未曾改變的使命。因此本週電子報要討論許多企業 AI 轉型的痛點：技術債。如何一邊追趕快速變化的技術（與政策），還能一邊還清技術債，甚至成為創新的基礎，與你分享。
AI Junior Award, 人才培育, 觀點 AI 必須創造價值：AI Junior Award 2025 如何打造不可或缺的 AI 體驗？ 隨著生成式 AI 的快速發展，許多企業都渴望透過 AI 改變現有的運營模式。然而，企業在導入 AI 工具後，往往發現，這些工具未必能夠順利解決實際問題，甚至可能引發更多新問題。例如，許多 AI Chatbot 在處理用戶問題時無法提供滿意答案，用戶仍然選擇轉接到真人服務，進而產生對 AI 的負面印象。
