陳來助, 數位轉型, 趨勢 數位轉型觀點 #1 面對疫情危機，企業如何解決遠慮與近憂？ 「人無遠慮，必有近憂！」如果說2021年5月中這一波又急又快的疫情是台灣產業的近憂，那麼全世界面對「零碳排」的重視，將成為下一波台灣產業必須面對的競爭力挑戰。但無論是遠慮或近憂，都確定了一件事：過往企業的工作或決策模式都不再適用。
觀點, 人物訪談, 趨勢, 人工智慧 蔡炎龍：人工智慧最難是問出好問題，專家的決策能力更重要 「人類一直希望可以做出哆啦A夢，一個可以像人一樣思考的機器人。」但是，目前的技術距離這個目標還很遠，而人類要做的事情還有很多，包括制定出好的決策。政治大學應用數學系教授蔡炎龍說，想要運用人工智慧幫忙解決問題，最重要的就是問出好問題，就像是函數一樣，輸入與輸出值的設計才是關鍵。但要如何問出好問題？考驗的不僅是團隊成員的專業能力，還有溝通及收斂問題的能力。
人工智慧 當5G結合AI，台灣產業的三大關鍵機會 5G和AI是目前最受關注的技術，結合各種軟硬體應用進而帶動產業革新已是現在進行式，在醫療、運輸，及工業上都能看到許多成功案例。但此刻，AI結合5G，真正改變一切的智慧生活才正要開始。
技術, 自然語言處理 Attention Is All You Need：關於Transformer你所需要知道的關鍵論文 Transformer這個由Google 在 2017 年提出的架構，許多知名的模型像是 BERT 與 GPT-3 等，都是奠基在這個架構上，可說是當前在自然語言處理最強大的模型。近來甚至在電腦視覺領域也可看到 Transformer的蹤影。還想多瞭解一點Transformer 的優點嗎？
觀點 從選擇題到必考題：台灣中小企業數位轉型實戰 來勢洶洶的疫情，迫使企業必須改變思維，尋找產業的創新模式。對中小企業來說，原本就面臨著獲客成本過高、舊客持續流失、產品毛利過低或營運效率不彰……等生存威脅，在疫情的衝擊下，也被逼著必須思考數位轉型的議題，但如果沒有全面的策略思考，將可能落入工具迷思，或是訂定無法脫離傳統思維的牴觸型KPI，導致轉型原地踏步。
觀點 【AIF每月書單】十種方法扭轉直覺偏誤，幫你做出更好的決定 思考未來的首要之務是掌握現況，但我們發現即使是老師、投資銀行家和諾貝爾獎得主這些具備專業知識的人員，對於世界都可能有很多誤解，全球公衛學家和公共教育家漢斯．羅斯林（ Hans Rosling）在《真確》一書中指出，人們對於自己的無知毫無頭緒，思考往往受到不自覺且可預期的直覺偏誤所影響。於是，我們該想的是，如何建立新的思維習慣，藉由書中所提的思考方法，扭轉根深蒂固的偏見，並基於事實行動。
AI CAFÉ懂應用 ：從Python到人工智慧的新手應用分享（#4/16會後報導） Python是近年來快速成長且逐漸普及的程式語言。由於能應用的領域非常多，包括網站架設、網路爬蟲、資料分析，又或者像遊戲或資安領域都十分常見，更被認為是進入人工智慧領域最好的入門工具。雖然應用領域十分多元，但如何利用Python解決各類不同的需求，仍是許多初接觸Python領域學習者的罩門。
要大數據還是好數據？導入AI的第一天就該知道的重點 科技帶動人工智慧等技術的進步，不僅幫助數據的收集與處理，各種厲害的演算法不斷突破。但實際上，除了電商及網路服務能取得大量數據之外，仍有許多產業的資料量並不大，Landing AI創辦人吳恩達日前透過網路直播分享自己對於模型及資料的看法，並提出一個機器學習工程師應該將 80% 的工作放在資料準備上，以確保資料品質，這番說法也讓許多人重新思索數據與模型的關係。
AI時代下，善用人類這項獨特能力才是生存關鍵 人工智慧會搶走我的工作嗎？應該學什麼，未來才不會被機器人取代？擔心未來被取代是當今許多人共同的焦慮。但是，為什麼大家會不斷問這個問題？是不是因為我們現在的工作，其實並沒有發揮人類獨特的價值？那麼，什麼才是人類獨一無二的價值呢？
