楊育青

現任人工智慧科技基金會內容行銷經理,關注科技發展對人類的影響,也關心台灣產業面對數位變革時,所面臨的挑戰與克服要點。喜歡文學,欣賞跨域碰撞的火花。

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產業 AI 應用與 AI 新創的機會與挑戰
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產業 AI 應用與 AI 新創的機會與挑戰

AI 人才不只是技術人才,需要理解的知識領域遠較過去的想像更多。所以,《知勢》電子報積極邀請不同產業的AI專家,從他們的實作經驗與跨國觀察出發,分享更宏觀更完整的人工智慧知識架構。本週就由法律學者與知名國際安全驗證專家介紹,為什麼歐盟人工智慧法對於台灣產業的影響可能高過 CBAM?

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數據力:在企業治理四大架構上  建立完整數據管理體系
AI準備度, 人物訪談, 觀點

數據力:在企業治理四大架構上 建立完整數據管理體系

數據是企業推動 AI 最重要的基礎,隨著各企業組織擁有的資料越來越多,在保障資料安全和遵循法規的同時,還必須從中發掘寶貴的洞察,複雜度有增無減。「2024 台灣企業 AI 準備度」調查中所定義的數據力,不只是企業的資料搜集與管理能力,還包含應用能力,但三者在程度上有明顯落差,該如何提升整體能力呢?

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治理、解構與設計,For a better world!
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治理、解構與設計,For a better world!

最近同事們接到一些企業的諮詢電話,表明已經上過很多AI工具課程,「但是主管覺得都不好用。」所以想問問是否有更多工具可以學,或許能夠找到好用的。同事回答,要不要試試從掌握技術原理著手?這樣比較容易理解不同工具的底層邏輯,就能掌握好用與不好用的原因,找出最合適的工具。不過,電話那頭還是強調只想學一套好用的工具就好,「比較方便也比較快。」

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治理力:資料治理與風險管理是 AI 治理的關鍵
AI準備度, 人物訪談, 觀點

治理力:資料治理與風險管理是 AI 治理的關鍵

隨著生成式 AI 崛起,應用場域快速擴張,企業想要導入 AI,除了技術、人才、運算外,AI 治理更是不可避免的議題。人工智慧科技基金會董事長、國家通訊傳播委員會前主任委員詹婷怡認為,資料治理與風險管理正是 AI 治理的關鍵。但當企業已意識到風險掌握程度很低時,最好的方式就是先重視 AI 的使用與發展準則。

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數位轉型不只是技術,還有人性的考驗
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數位轉型不只是技術,還有人性的考驗

換個不同的眼光,只要將維度從兩度空間調整為三度空間,定位點從平面移到空中俯瞰,有沒有可能,牆並沒有我們原先想的那麼高、那麼長、那麼難以跨越?有沒有可能很容易找到繞道而行的捷徑? 本週的電子報邀請基金會的顧問群提供不同的新眼光,分別從語言學、建築還有中國古籍《三十六計》出發,結合人工智慧與數位轉型,與你共同分享一次「發現之旅」。

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環境風險升高,透過 BIM 協助建築業實現 ESG 目標
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環境風險升高,透過 BIM 協助建築業實現 ESG 目標

天然與人為災害頻傳,工安與風險管理逐漸受到重視的同時,也使得建築產業面臨著越來越多的挑戰,其中包括永續發展、工期延誤、成本超支以及安全事故等。為了應對這些挑戰,建築資訊模型(BIM)、人工智慧(AI)以及風險管理等技術逐漸成為業界關注的焦點。透過這些技術的應用,不僅能提升專案管理效率,還能在風險管理與可持續發展(ESG)方面發揮關鍵作用。

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AI 創造了創意和價值?還是增加焦慮?
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AI 創造了創意和價值?還是增加焦慮?

我們都知道 AI 影響所及,將產生巨大的結構轉變,因此希望儘快找到解決方法。但無論數位轉型或 AI 導入都不是單純的線性過程,當中需要不斷試誤、調整和適應,隨時準備調整策略將成為企業常態。因此,這絕不只是技術應用問題,還牽涉到組織結構、流程和市場定位的改變。

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