楊育青

現任人工智慧科技基金會內容行銷經理,關注科技發展對人類的影響,也關心台灣產業面對數位變革時,所面臨的挑戰與克服要點。喜歡文學,欣賞跨域碰撞的火花。

298 篇文章
企業如何導入 AI ?策略、人才、運算資源盤點與規劃(下)
AI準備度, 策略觀點, 觀點

企業如何導入 AI ?策略、人才、運算資源盤點與規劃(下)

為瞭解台灣企業導入 AI 的現況,Google Cloud 與 AIF(人工智慧科技基金會)合作,針對 101 企業進行《2024 台灣企業 AI 準備度調查》,從基礎設施、數據、人員技能和經營策略等方面的調整著手,協助組織衡量在開始導入 AI 之前,還有哪些基礎建設急需填補。

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台灣準備好迎接新一波產業典範轉移了嗎?
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台灣準備好迎接新一波產業典範轉移了嗎?

在這份《台灣企業AI準備度調查報告》中,就針對這些疑惑提供可能的答案,《企業如何導入 AI ?策略、人才、運算資源盤點與規劃》一文從導入 AI 的起步開始,試圖解答如何快速建立團隊信心、如何與公司營運目標結合、是不是能夠讓AI帶動公司變革等重要問題,希望提供一個檢視AI導入的方向與框架,與你共同分享。

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人工智慧基本法與 ESG 大有關係? 美歐英日法案各有考量
ESG新賽局

人工智慧基本法與 ESG 大有關係? 美歐英日法案各有考量

ESG 與人工智慧是近年來十分熱門的字詞,實際上兩者也有十分密切的關聯性。例如 CBAM 憑證(CBAM Certificate)或是淨零排放的準則上,全球是在一個完整的框架上,制定各種大小的法規;而人工智慧的立法似乎也將循同樣路徑前進。目前可以看到包括歐盟、美國、加拿大都已陸續公布相關的法案或法規,而台灣也在七月公布人工智慧基本法草案。東海大學人工智慧法制研究中心主任張凱鑫表示, AI 的治理與 ESG 的確有其類似之處,雖然有全球框架,但不同國家仍各有其考量重點。

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技術、局勢與組織文化,AI 時代的企業風險與挑戰
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技術、局勢與組織文化,AI 時代的企業風險與挑戰

領導力是天生的個人魅力嗎?還是一種心態?而女性領導力跟男性領導力又有什麼不同?應該如何找出具體的定義和指標? 更重要的是,無論人工智慧或 ESG 推動,任何的轉型或創新,最終決定成果的關鍵都在於組織文化。這不只是書本上的理論,以台灣目前產業 AI 化的成功案例來看,也是如此。

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全球多場大選增政經動盪,孫明德:台灣企業須維持多元選擇
總體經濟, ESG新賽局, 策略觀點, 觀點

全球多場大選增政經動盪,孫明德:台灣企業須維持多元選擇

2024 年全球有超過70場重要選舉,包括日本、英國和泰國都由於政局的重大變化備受矚目,當然美國總統大選上個出現令人意外的變數更是影響重大。政局會帶動哪些經濟與產業變動?因應詭譎難辨的局勢,各國政府與各種重點產業,又有哪些不同的考量。台灣經濟研究院景氣預測中心孫明德主任,從川普與拜登截然不同的政治經濟立場,以及未來政策可能變化,提醒企業應為下一步即時做好準備。

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從數據到大語言模型,生成式 AI 的未來該往哪走?
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從數據到大語言模型,生成式 AI 的未來該往哪走?

除了一再說「我講的事情,很可能跟大家的認知不太一樣」,我想《知勢》電子報應該能夠多做一些,讓大家對生成式 AI 的認知不再只有媒體上報導的無所不能,以及各大科技公司高超又快速的技術。因此特別邀請 AIF 技術顧問撰寫《從深度學習到大語言模型》一文,從原理、限制到目前正在進行的研究方向,深入淺出一次說清楚。同時搭配《生成式 AI 並非橫空出世,那些關鍵的技術突破與發展》一文,則適合技術人員補充複習。在準備報名坊間各種 AI 課程之前,希望本週電子報能夠讓大家了解基礎概念,選擇對自己和企業最有用的學習路徑。

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走進真實場景,找到下世代永續的新遊戲規則
ESG新賽局, 人才培育, 策略觀點, 觀點

走進真實場景,找到下世代永續的新遊戲規則

無論是否注意到或採取因應行動,AI 技術的發展與 ESG 新規範的陸續出現,帶來了產業典範轉移,使得企業經營管理或人才定義,此刻就面臨全新的挑戰。如何從概念落實為執行方案?大學裡的教學如何培養下個世代面對新遊戲規則的挑戰,是台灣許多大學正積極投入的領域。

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Google 發布台灣 AI 治理白皮書 美國商會邀集專家分享機會與挑戰
數位轉型, 趨勢

Google 發布台灣 AI 治理白皮書 美國商會邀集專家分享機會與挑戰

Google 台灣日前(7月31日)發布「台灣 AI 發展與治理:Google 的洞察與展望」白皮書,並對台灣在 AI 發展上提出投資 AI 基礎建設、打造鼓勵創新環境、發展 AI 人才培育體系,以及推動 AI 科技普及化三大建議。延續這個討論議題,8 月 1 日美國商會數位經濟委員會特別舉辦圓桌論壇,邀請人工智慧基金會 (AIF) 董事長詹婷怡、台灣人工智慧卓越中心 (Taiwan AIoE) 、中央大學資工系教授蔡宗翰與 Google 傑出科學家紀懷新,共同交流台灣 AI 發展的機會與挑戰。

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