LLM, 產業案例, 觀點 蔡宗翰：算力不足有解，須掌握訓練垂直領域模型的焦點 社群媒體巨頭 Meta 日前推出迄今為止最大的開源 AI 語言模型 Llama 3.1 405B ，該模型使用了 16,000 個 Nvidia H100 GPU 進行訓練。面對這波模型軍備戰爭，中央大學資工系教授、TAIDE 模型訓練組召集人蔡宗翰認為，台灣即使面臨算力不足的挑戰，仍可以針對台灣本地的需求，訓練垂直領域模型，而當中最重要卻也常被忽略的關鍵在於評估。
人工智慧, 趨勢 2024 台灣 AI 發展四大挑戰：人才、資料基礎建設、找對問題、組織文化 軟體與平台已經重新定義整個產業未來的型態，資通訊科技技術則成為新經濟模式的動力，因此，新時代的人才也與過去截然不同。人工智慧科技基金會董事長詹婷怡日前參與美國商會午餐會，分享自 2018 年開始推動產業 AI 化的長期觀察，她指出 2024，台灣 AI 發展的挑戰包括實戰人才缺乏、資料基礎建設不足、找對問題不簡單，以及組織文化重塑四大議題。
人工智慧, 趨勢 AI 千模大戰獨缺商模？流程創新比技術創新更值得關注 不少管理者將人工智慧視為極具前景的一個創新工具，但根據調查顯示，公司如何利用人工智慧進行創新，成功的關鍵仍取決於組織如何使用新工具。
ESG新賽局, 產業案例, 觀點 不僅是立國之本，農業還能協助企業完成減碳的最後一哩路 面對全球氣候異常，幾乎所有產業都會受到影響。而農業雖是立國之本，但在工業革命之後，其重要性往往被忽略。進入ESG時代，新創企業無限永續創辦人楊旭宸點出，當企業減碳進行到極限，仍可能會增生無可避免的碳，使企業始終無法達成淨零目標，這時與農業合作，讓自然碳匯輔助企業達成淨零碳排的最終目標，將是極佳解方。
數位轉型, 趨勢 張嘉淵：不要讓 AI 變成想像力的限制，應該激發人類創新的動力 這一波生成式 AI 熱潮中，台灣雖以半導體優勢搏得全球巨大關注，但 AI 的發展不僅止於技術層面，更需要結合實際場景與商業模式。再好的AI技術，若沒有找到適合的應用場景，就無法產生真正的商業價值。廣達技術長張嘉淵舉例，台灣現在有點像克雷莫納（Cremona）的造琴廠，雖然很會製造小提琴，但從未誕生過世界第一的提琴家。
數位轉型, 趨勢 AI 時代的台灣新思維：產學研協作的創新機會 面對 AI 時代，台灣雖然在軟體創業面上面臨巨大挑戰，但憑藉強大的硬體實力，特別是半導體產業的優勢，如何在這一波生態系的發展中，重建新的角色？由李國鼎科技基金會、玉山科技協會、人工智慧科技基金會及東南亞影響力聯盟於上月合辦「2024 國鼎論壇」，邀請業界代表分別從各自的經驗分享，台灣在發展硬體優勢外，找到新的機會。
數位轉型, 趨勢 具備場域資料與知識，工業如何運用 AI 取得最大優勢？ 面對生成式 AI 技術的快速發展，無論企業是否意識到，就算是車廠或設備製造商都一樣，只有製造實體產品已不足以取得競爭優勢，必須制定一套融合策略，結合實體產品與數位科技，從資料與專業領域中獲取最大價值的系統。但是，該怎麼做？
ESG新賽局, 產業案例, 觀點 重新思考並創造「移動價值」 飛行車 Bellwether 的創新之路 車子除了在平面道路上跑，也能在空中飛嗎？電影中常見車子在空中飛行的畫面，也許有機會提前出現。2019年成立於英國的 Bellwether，創辦人陳坤揚是土生土長的台灣人，原本只是團隊成員的畢業製作，卻在疫情及一連串的機運下，成立了公司。他們的飛行車不僅在杜拜試飛成功，同時受到多間歐洲企業的關注與支持，目前更在台南設立分公司尋求更多航太專業人才，也即將在7月於台灣進行測試。
