楊育青 - 知勢 - 提供AI新知與觀點的媒體

一個「良率」14種定義：緯創十年轉型，如何為AI打好地基

當企業談論 AI 導入，最常聽到的問題莫過於「結果不夠精準」。但這句「不夠精準」背後，很可能不是模型不夠聰明，而是組織內部本來就缺乏清晰溝通與統一標準。這類「內部未對齊」的困境，在大型企業中屢見不鮮，緯創資通技術長沈慶堯於「2026 AI TAIWAN 未來商務展」國際趨勢高峰論壇分享內部轉型歷程時，就提到團隊在推動轉型的過程中才發現，公司內部光是良率就有 14 種不同的定義。

AI治理, 策略觀點, 觀點

企業AI治理只是一場秀？三個問題見真章

每家公司都說自己在「治理 AI」，如果你問企業的高階主管:「貴公司有在治理 AI 嗎?」幾乎每一位都會給你肯定的答案。但當某個 AI 模型做出不該做的事，誰有權力叫它停下來？這不是「誰會被通知」，也不是「誰負責寫事故報告」。而是誰擁有足夠的組織地位、授權範圍，乃至於「不怕丟工作」，能夠走進會議室說出：「我們現在就把這個系統關掉。」

訂閱電子報

從技術競賽到系統治理，AI 的賽場正在改變

這幾年 AI 賽場真正的轉折。過去比的是誰的模型更強、更快、參數更多，是一場技術競賽；但當 AI 開始以「通用個人代理」的形式，深度嵌入每個人的日常認知活動時，真正該被放上桌面討論的，變成了系統治理的問題——誰設計、誰把關，用什麼原則決定這套系統替我們做的每一個判斷。

生成式AI, 人工智慧, 趨勢

Google DeepMind 紀懷新揭示個人通用助理的未來

Google DeepMind 研究副總裁紀懷新日前在 2026 AI TAIWAN 未來商務展的演講中，從 AI 推理的底層邏輯出發，從 sequential transducer（序列轉換器）講到 Chain of Thought（思維鏈），並指出 agentic coding（代理式程式設計）只是前兆，未來的終極藍圖將聚焦於「個人通用助理」的全面普及。

訂閱電子報

不只是自動化！重新定義人機協作價值與市場規則

最近看到 Brookings Institution 漢密爾頓計畫 (Hamilton Project) 在 2026 年 2 月發表的報告中，提出了如何設計出賦能人才的 AI 系統，提供企業發展 AI 的另一個重要面向，正好成為我備課的重要參考，也特別與各位朋友分享。

人才培育, 策略觀點, 觀點

如何設計賦能人才的 AI 系統，為企業創造新價值？

多數企業導入AI的目的都著眼降低成本，但MIT經濟學家Daron Acemoglu、David Autor和Simon Johnson發表的報告《Building Pro-Worker Artificial Intelligence》主張，AI可朝擴展人類判斷力、創造新任務、加速技能獲取，提升專業知識價值發展。

數位轉型, 產業案例, 觀點

星巴克停用 AI 盤點工具，零售業AI 轉型考驗才正要開始

美國星巴克近期宣告終止北美部署不到九個月的 AI 自動盤點系統，於今年五月宣告終止。原因在於這套工具並沒有減少員工的工作流程，省力。如果連星巴克這樣具備充沛資源、完整 IT 架構的全球連鎖都走得磕磕絆絆，台灣零售業的情況只會更棘手。

趨勢, 人工智慧

蘋果、微軟、輝達的共同預告，AI 時代的典範正在轉移

2026年6月，NVIDIA 以 AI factory 概念鞏固算力基礎設施的核心地位；Microsoft 以 Agent-first 平台宣示作業系統的新定義；OpenAI 以持續進化的記憶系統築高用戶轉換成本；Apple 以 Siri AI 重燃生態黏著力；Ideogram 與 Reve 則在圖像創作端打響開放 vs. 封閉的路線之爭。這些動作背後，指向同一個關鍵問題：當 Agentic AI 成為企業運作的神經系統，「平台控制權」的爭奪將比過去任何一個科技週期都更加激烈。讀懂這一輪公告，是理解未來三年 AI 商業生態佈局的起點。

訂閱電子報

AI Agent 之年，重塑數位生活的底層邏輯

Computex 2026 應該讓不少朋友們都過了充實的一周。高鐵上明顯可見不少拖著行李箱直奔南港展覽館的商務人士；捷運上，身旁的人交頭接耳談 AI（還有股票）。幾乎是地無分東西南北、人無分男女老弱，大家都在談黃仁勳。