數位轉型, 趨勢 AI 時代的台灣新思維：產學研協作的創新機會 面對 AI 時代，台灣雖然在軟體創業面上面臨巨大挑戰，但憑藉強大的硬體實力，特別是半導體產業的優勢，如何在這一波生態系的發展中，重建新的角色？由李國鼎科技基金會、玉山科技協會、人工智慧科技基金會及東南亞影響力聯盟於上月合辦「2024 國鼎論壇」，邀請業界代表分別從各自的經驗分享，台灣在發展硬體優勢外，找到新的機會。
數位轉型, 趨勢 具備場域資料與知識，工業如何運用 AI 取得最大優勢？ 面對生成式 AI 技術的快速發展，無論企業是否意識到，就算是車廠或設備製造商都一樣，只有製造實體產品已不足以取得競爭優勢，必須制定一套融合策略，結合實體產品與數位科技，從資料與專業領域中獲取最大價值的系統。但是，該怎麼做？
ESG新賽局, 產業案例, 觀點 重新思考並創造「移動價值」 飛行車 Bellwether 的創新之路 車子除了在平面道路上跑，也能在空中飛嗎？電影中常見車子在空中飛行的畫面，也許有機會提前出現。2019年成立於英國的 Bellwether，創辦人陳坤揚是土生土長的台灣人，原本只是團隊成員的畢業製作，卻在疫情及一連串的機運下，成立了公司。他們的飛行車不僅在杜拜試飛成功，同時受到多間歐洲企業的關注與支持，目前更在台南設立分公司尋求更多航太專業人才，也即將在7月於台灣進行測試。
生成式AI, 人工智慧, 趨勢 用 AI 打造個人化體驗，你夠了解消費者的購物人格嗎？ 在競爭激烈的市場中，企業多半已經意識到個人化體驗的重要性，而 AI 技術的發展，正能協助企業運用數據，深入挖掘顧客實際需求，並提供相對應的服務或體驗，以加深客戶與品牌的情感連結。
人工智慧, 觀點 簡立峰：AI 大語言模型是技術，重點在找到商業模式 由 NVIDIA 帶動的 AI 熱潮，使得台灣在 AI製造供應鏈角色備受矚目。不過，Google前台灣董事總經理簡立峰提醒，在這波 AI 浪潮中，台灣雖然是第一波受惠者，但除了製造之外，在 AI 應用場景上的缺乏，將是未來需要面對的挑戰。
策略觀點, 觀點 詹婷怡：數位轉型 + AI，要轉換的不是科技，是思維 「許多人都說現在已經是AI時代，但如果當時沒有數位轉型打下基礎，要談 AI 其實也很困難。」人工智慧科技基金會董事長、前國家通訊傳播委員會主任委員詹婷怡 26 日在 2024 國鼎論壇中，分享人工智慧科技基金會所做的 ｢2023 台灣產業AI化大調查｣報告，直言生成式 AI 改變了人與電腦間互動的關係，在這個時間點，每個企業也開始訓練起自已的大腦。而 AI 人人可用，但資料才是最珍貴的。她強調，當數位轉型遇見 AI 的時候，正是以 AI 協助台灣產業數位轉型再進階的契機。
人工智慧, 觀點 AI 時代的台灣價值是什麼？對於 AI 基本法的期待 隨著AI技術與應用日漸廣泛，打造安全、可靠且可信賴的人工智慧已是全球共識，但不可否認，東西方國家對於 AI 管制的基本出發點有很大差異。東方國家全力促進經濟及科技發展，而西方國家則關注制度與「護欄」的建立。面對國科會今年底即將提出首部AI基本法草案，產學界雖然期待，卻也希望能有更多溝通與對話的機會。
ESG新賽局, 總體經濟, 社畜看天下, 觀點 2024 下半年全球經濟瞭望（三）：AI 好不等於景氣好，目前是「一個人的武林」？ AI 熱鬧滾滾，帶動台灣股市甚至夜市的業績，然而，許多人仍然擔心工作會被 AI 搶走，或者是錯過了 AI 商機。台灣經濟研究院景氣預測中心孫明德與人工智慧科技基金會執行長溫怡玲這次從景氣表現，以及去年底就提到的綠色貿易戰議題切入，分析究竟台灣產業最需要關注的重要經濟議題是什麼？以下為精華摘要：
人工智慧, 觀點, 台灣產業AI化調查 從資料債到制度債，AI 的品質是風險管理議題 隨著人工智慧應用的產業及領域越來越廣，AI 產品與服務也快速增多，使得人工智慧的管理與治理愈來愈複雜，並且超過管理資訊軟、硬體的既有經驗，因此使得對於治理框架的需求愈來愈迫切。在歐盟領先帶跑的局面下，目前世界各國都嘗試透過規範方針或原則，以規範 AI 的發展及應用。近期，國際標準機構則制定了 ISO/IEC 42001:2023，讓產業界對於 AI 產品的品質有更明確的指標，也讓企業管理與治理方向更加容易衡量與掌握。
