AI治理, 人工智慧, 產業案例, 觀點 智慧金融以信任為前提，可信任AI 需以治理為基礎 金融業向來高度依賴信任與合法合規，在這樣的環境中，已經建立相對完整的資料治理與法規基礎，因而在導入 AI 時具備一定的優勢。不過，從風險視角切入，決勝AI的挑戰絕不僅只於技術，能否建立系統性的治理機制、確保營運安全，以及有效回應法律與倫理挑戰，更是重中之重。
Edge AI 台灣 AI 發展的「邊緣」突圍 當前全球科技巨頭正陷入一場耗費巨量算力與參數的雲端大語言模型（LLM）軍備競賽。面對資源雄厚的跨國企業，台灣與其盲目追逐高耗能、高成本的雲端模型，更應發揮「軟硬整合」的既有優勢，將戰場轉向更具韌性、隱私性且具備在地價值的邊緣運算（Edge AI）。
訂閱電子報 邊緣 AI，台灣產業 AI 化的重要選擇 月初的一場閉門會議，在高通的支持之下，邀請多位產官學專家共同討論 AI 機器人 的趨勢和發展。在會議中可以明顯感受到，不同領域、甚至不同的職涯歷程，讓大家分別觀察到不同的痛點和問題。而透過這樣暢所欲言的對話方式，可以拉近對於這個新產業領域的理解和共識。
AI治理, 可信任AI, 產業案例, 觀點 放大並加快，AI風險治理也須快速迭代 李維斌認為，由於法律和規範往往落後於技術發展，若過早設下框架，容易抑制創新；但若完全跟隨技術，則可能缺乏前置規範來防範風險。對台灣而言，是選擇「規範先行的安全路線」，還是「標準化與創新並行的路線」，將是關鍵的戰略抉擇。
機器人, Edge AI, 觀點, 產業案例 台灣發展 AI 機器人的關鍵挑戰：方向與定位 當 AI 機器人從封閉的生產線走向 ICU 手術室、災難現場乃至國防領域，不同場域所在意的風險層次也就不同。相較於傳統工廠自動化，服務型機器人在非結構化環境中與人共處，這意味著「出錯」的代價不再是產線停擺，而是鮮活的生命安全、敏感的資安數據與國家防線。當這股技術浪潮推向「孤老照護」與「私人家庭」等隱私邊界，其引發的社會震盪將更勝以往。
訂閱電子報 2025 AI 新創地圖發布！台灣應從技術走向整合治理 在不停變化的混沌環境中摸索方向，是這三、四年大家共同面對的挑戰，對於台灣的 AI 新創來說，這些挑戰恐怕更加具體且尖銳。上週一，基金會和台智雲循往例公布本年度的 AI 生態系地圖，也觀察到一些重要的現象和趨勢，在本週電子報與各位分享，希望能提供你做為 AI 轉型規劃的參考。
人工智慧, 人才培育, 主權AI, 策略觀點, 新聞稿 AIF發布AI產業政策建言，呼籲從硬體技術轉向治理整合 在全球 AI 競賽中，台灣正處於關鍵轉折點。未來台灣應以「可信任 AI」與「主權 AI」為雙核心，建構明確的國家治理戰略，將產業優勢轉化為 AI 時代的整體領導力。由於完善的治理機制是產業創新與社會信任的根基。台灣當前亟需建立具包容性與前瞻性的資料治理架構，兼顧創新應用與個資保護，為可信任 AI 的長期發展奠定制度根基。
新創, 產業案例, 觀點 新創與企業磨合四階段，讓 AI 從「技術」走向「落地」 由於企業對 AI 導入的不確定感，因此在評估新創團隊時，更在意對於該產業的理解程度。從初次洽談開始，企業便會審視對方是否能夠掌握產業專業知識與脈絡，並能真正站在業主視角換位思考。
台灣AI新創地圖, 台灣AI生態系地圖, 新創 2025 AI 新創地圖發布！垂直整合應用將是關鍵 人工智慧科技基金會（AIF）與台智雲 AI 超算加速器合作，發佈「2025 台灣 AI 新創地圖」（Taiwan's AI Startup Map 2025）。可以發現市面上出現不少僅是串接大模型 API 並優化介面的應用，儘管能讓企業主快速體驗 AI 工具的方便，但這類缺乏領域知識（Domain Know-how）的產品，往往無法與企業工作流深度整合，也就難以解決實際痛點。如何在熱潮中去偽存真，辨識出具備真實落地能力的技術，將是未來一年市場關注的焦點。
