隨著科技進步與社會發展，不同領域學門的分界越來越模糊，跨域思考也逐漸被重視。結合程式語言及領域知識的跨領域學習者，漸成為職場上搶手的明星。例如結合數據蒐集、整理、分析、與解讀的「資料科學」，便是近年極受歡迎的新興跨領域學問，可以將商業知識與人工智慧技術結合，協助企業對商品銷售進行預測。

假設你是一個書商，想知道那些書會大賣，你會怎麼做？以往我們會拉出銷售報表，再搭配我們已知的經驗，如價格、節慶...變化因素進行判斷，再提供對應的銷售資訊。但我們透過顧客以往的匿名購買資料，結合所得稅申報、教育程度、當年總統大選等資料發現，會發現部分時候，顧客行為和編輯與行銷的直覺完全不同；甚至可以找出被忽略的熱銷書籍。

2020的新冠肺炎疫情打亂了全球步調，衝擊全球經濟與產業供應鏈，不只重創觀光產業，甚至讓全球供應鏈出現少見的「斷鏈」現象。疫情之中，美中衝突再度升溫，歐美各國不僅要忙著控制疫情，也要思考疫情過後的經濟復甦與佈局；而佔台灣企業比例高達98％的中小企業，更被專家預測將成這波疫情中的重災戶，在疫情逐漸遠離之際，又該如何調整腳步以適應詭譎多變的未來

隨著人工智慧的發展，不少企業積極投入相關領域的發展，預期未來相關人才的需求將會越來越大。對於想要打造一支人工智慧團隊的企業來說，資料科學家、資料工程師及機器學習工程師是最重要的核心成員。

原本不擅辨識圖像、聲音與文字的電腦，已經學會分辨內容，甚至能協助人類進行預測與判斷，這波人工智慧浪潮正在改變你我的工作與生活