陳來助, 數位轉型, 趨勢 數位轉型觀點#3 從營運總部到數位總部 不只轉型更要低碳 2021年上半年，長榮、陽明等海運公司股價一路飆升，許多人以為是因為2020年疫情爆發，部分國家封鎖國界、工廠停工，打破全球供應鏈，導致全球缺艙、航價攀升的狀況。
觀點, 人物訪談, 趨勢, 數位轉型 談數據驅動》 胡筱薇：最常遇到「覺得沒有資料的主管」與「以為資料很多的老闆」 隨著各行各業數位化環境逐漸完善，一般人日常活動，諸如食衣住行育樂，甚至工作幾乎離不開網路，而我們在網路上的活動也都轉化成數據累積，也就是我們的生活一直在不斷地透過各式互動產生新的資料，而這些資料正好就反映著使用者的思考與行為。那麼，企業是否能透過這些資料為自身帶來新的價值，驅使企業前進呢？
趨勢, 數位轉型 數位轉型觀點 #2 應變還是變革？後疫情時代企業該深思的戰略 英國前首相邱吉爾曾說過：「不要浪費一場好危機」，危機怎麼可能好？因為當中往往藏著絕佳的轉機。晚了一年多才在台灣爆發的疫情，雖然造成社會恐慌以及經濟發展頓挫，卻也是推動數位轉型的最佳助力。
趨勢, 數位轉型, 觀點, 人物訪談 產業停滯20年如何突圍？ 黃日燦：改變經營者思惟，是最大挑戰 綜觀台灣近二十年來的產業發展，伴隨內部環境改變及外在挑戰益發嚴峻，產業的發展速度逐漸趨緩近乎停滯，產業轉型雖早成為企業琅琅上口的熱門名詞，但實際上成功的案例並不多。
陳來助, 數位轉型, 趨勢 數位轉型觀點 #1 面對疫情危機，企業如何解決遠慮與近憂？ 「人無遠慮，必有近憂！」如果說2021年5月中這一波又急又快的疫情是台灣產業的近憂，那麼全世界面對「零碳排」的重視，將成為下一波台灣產業必須面對的競爭力挑戰。但無論是遠慮或近憂，都確定了一件事：過往企業的工作或決策模式都不再適用。
觀點, 人物訪談, 趨勢, 人工智慧 蔡炎龍：人工智慧最難是問出好問題，專家的決策能力更重要 「人類一直希望可以做出哆啦A夢，一個可以像人一樣思考的機器人。」但是，目前的技術距離這個目標還很遠，而人類要做的事情還有很多，包括制定出好的決策。政治大學應用數學系教授蔡炎龍說，想要運用人工智慧幫忙解決問題，最重要的就是問出好問題，就像是函數一樣，輸入與輸出值的設計才是關鍵。但要如何問出好問題？考驗的不僅是團隊成員的專業能力，還有溝通及收斂問題的能力。
人工智慧 當5G結合AI，台灣產業的三大關鍵機會 5G和AI是目前最受關注的技術，結合各種軟硬體應用進而帶動產業革新已是現在進行式，在醫療、運輸，及工業上都能看到許多成功案例。但此刻，AI結合5G，真正改變一切的智慧生活才正要開始。
技術, 自然語言處理 Attention Is All You Need：關於Transformer你所需要知道的關鍵論文 Transformer這個由Google 在 2017 年提出的架構，許多知名的模型像是 BERT 與 GPT-3 等，都是奠基在這個架構上，可說是當前在自然語言處理最強大的模型。近來甚至在電腦視覺領域也可看到 Transformer的蹤影。還想多瞭解一點Transformer 的優點嗎？
觀點 從選擇題到必考題：台灣中小企業數位轉型實戰 來勢洶洶的疫情，迫使企業必須改變思維，尋找產業的創新模式。對中小企業來說，原本就面臨著獲客成本過高、舊客持續流失、產品毛利過低或營運效率不彰……等生存威脅，在疫情的衝擊下，也被逼著必須思考數位轉型的議題，但如果沒有全面的策略思考，將可能落入工具迷思，或是訂定無法脫離傳統思維的牴觸型KPI，導致轉型原地踏步。
